埃克森美孚在石油勘探方面正开始加快步伐，而人工智能在这一转变中发挥着重要作用，帮助该公司将过去需要数月的工作缩短至仅需数天。
这一理念相当简单但非常强大。埃克森美孚正在利用机器学习处理海量地震数据，并快速标记出最有前景的钻探位置。这意味着地质学家可以花更少的时间整理原始数据，而将更多精力集中在高价值机会上。该方法已在圭亚那得到应用（埃克森美孚是当地一个日产量超过90万桶的财团的成员），目前也正在推广到其他地区。
让这一切更加引人注目的是它如何改变经济效益。借助更好的工具，埃克森美孚正在重新审视那些曾被认为开发成本过高、但现在可能具备可行性的旧有发现。该公司还计划在特立尼达和多巴哥等地进行新的勘探调查，期望更快的分析能够带来更迅速的决策。与此同时，公司坚持其核心低成本资产，包括圭亚那和二叠纪盆地，这些地区的盈亏平衡成本低于每桶30美元。
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责任编辑：张俊 SF065
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