近日，国际数据公司（IDC）权威发布《中国医疗大模型技术评估，2026》（Doc #CHC53377725，2026年4月）报告。凭借“添翼医疗领域大模型”及其在实际业务场景中的卓越应用表现，东软稳居中国医疗大模型第一梯队。这不仅是对东软在医疗人工智能领域的技术积累和工程化落地能力的认可，更是对东软多年"深耕临床、服务管理"初衷的有力印证。
东软添翼医疗大模型技术评估
图片来源：IDC《中国医疗大模型技术评估，2026》
而在这份权威认证的背后，是东软对一个更深层命题的系统性回答：医疗AI，究竟应该怎么做？
01
理念先行
三项核心理念，定义东软添翼发展坐标
IDC 报告指出，医疗场景对大模型的准确度与可解释性有着极高的要求。
医疗大模型，不仅是算法和参数的赛跑，更是对医疗业务理解深度、场景融合能力和工程化落地能力的综合考验。基于长期行业积累，东软在添翼医疗大模型研发过程中始终秉承三项核心发展理念：
// AI 原生（AI-Native）理念：AI不是游离于流程之外的“外挂工具”，而应原生嵌入 HIS、EMR 等医疗核心业务流中，让用户在无感中获得提效。
// 循证驱动（Evidence-Based）认知： 医疗的本质是严谨，大模型必须与确定性的临床指南、专家共识深度耦合，实现从“概率猜测”向“逻辑循证”范式转变，确保输出的每一条建议都有据可依。
//智能体协同（Agentic AI）演进： 医疗场景极其细碎而复杂，东软添翼通过构建由多个专业智能体（Agents）协作的“集群生态”，实现医疗诊疗长流程的智能协同。
02
核心技术能力持续突破
医疗AI进入可信时代
作为医疗信息化领域的深耕者，东软在IDC技术评估中展现出的实力，不仅体现在技术参数的领先，更在于对医疗业务的深刻洞察。
// 在安全与可解释性层面：东软添翼融合检索增强、医疗知识图谱与质控规则，在生成过程中引入证据驱动与约束控制，降低模型幻觉风险。
//在推理能力层面：东软添翼通过“微观思维链 + 宏观思维链”的双层框架，将单点诊疗判断与完整临床路径有机贯通，推动医疗AI从结果生成向体系化决策能力演进。
// 在能力形态层面：东软添翼医疗大模型不局限于“认知智能”，而是进一步构建面向真实医疗场景的协同执行体系。通过多智能体（Agent）的分工协作与动态编排，实现复杂医疗任务的拆解执行与跨系统协同，并结合溯源计算与证据一致性机制，使模型输出具备可追溯、可校验的特征。同时，将医疗伦理与合规约束内嵌于决策过程中，确保AI行为始终处于安全与规范边界之内，形成“可解释、可审计、可治理”的智能体系。
03
高质量医疗数据夯实发展根基
东软添翼医疗大模型在此次IDC技术评估的十数项指标中，无论模型性能、安全和数据，还是病历生成、病历分析、医疗智能体开发、诊后管理及随访、服务能力等多个维度的测评中均获得满分评价。东软严格遵循2000余项数据质量标准与50余项安全规则，迭代近70个高质量专病数据集，为模型安全、精准、稳定运行筑牢根基。
同时，医疗大模型离不开高质量数据的持续支撑。东软添翼大模型以高质量医疗数据为训练基础，包括50万例电子病历标注数据构建的医疗语料库；97万例医学概念、128万条医学术语库和覆盖11549种ICD编码疾病的疾病知识与临床诊疗知识库；此外，东软还获取或挖掘涵盖人体25个部位、149种疾病的354个医学影像数据集，包括190万个病人、154万次检查数据以及1亿+标注的影像切片，并创新医学影像数据精准智能分析技术。
04
规模化落地
超100家医院客户，用选择证明信任
目前，东软已基于添翼医疗大模型开发出120余个覆盖智慧临床、智慧管理、智慧服务等领域的“智能体”，并在全国100余家医疗机构实现规模化应用。这绝非简单的技术叠加，而是源于东软深耕医疗行业Know-how与前沿算法的深度融合。
超100家医院客户的共同选择，是对东软最真实、最有力的信任。
05
迈向协同体系的未来
随着 IDC 报告指出医疗AI的未来方向之一是多智能体协同，医疗AI的应用正进入新的阶段。东软认为，未来的医疗信息化将不再是工具的堆砌，而是由具备思考与执行能力的智能体（Agents）深度参与的协同体系。
未来，东软将始终坚守“技术为生命服务”的初心，坚定推进智能化战略，持续深化“AI+数据”融合创新，推动添翼医疗大模型向更深层次的临床创新与场景应用迈进。东软将用可信、可用、可落地的医疗AI，助力医疗机构构建更加智能、高效且有温度的服务模式，成为客户在智能世界的可靠伙伴，让每一份医疗决策更加精准，让每一次生命守护更加从容，持续为医疗行业高质量发展贡献力量。
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