近日，多伦科技研发的科技成果——“基于人工智能和微观仿真融合的交通信号云控平台”，凭借其卓越的技术创新性和显著的应用实效，从众多优秀项目中脱颖而出，荣膺江苏省综合交通运输学会科学技术奖二等奖。
破解城市拥堵难题，定义信号控制新范式
随着城市化进程的加速，传统交通信号控制方式的局限性日益凸显。面对交通系统受车、路、环境等多因素动态影响的复杂难题，多伦科技自主研发了基于人工智能和微观仿真融合的交通信号云控平台。该平台是一套使用深度强化学习算法的多智能体控制体系，通过ai智能体与交通环境的不断交互，实现了无模型、数据驱动的在线闭环控制。
核心技术突破，六大创新亮点
平台涵盖六大核心技术创新，构筑了坚实的技术壁垒：
多源数据深度融合：解决了雷达、视频、车牌识别等多源交通数据的采集与融合难题，构建了精准的全日控制时段划分模型。
高精度微观仿真：基于SUMO构建了交叉口信号控制模拟仿真平台，实现了不同场景下交通运行的高精度复现与评估。
单点智能优化：将交通流参数抽象为强化学习状态集，训练出全局最优的单点信号控制策略，有效缓解路口拥堵。
干线协同绿波：在单点最优的基础上，融入绿波控制二元变量，实现了干线整体通行效率的最大化。
场景化方案落地：通过集计时段内的最优策略，生成符合实际交通特征的时间序列配时方案，解决了AI策略落地“最后一公里”的难题。
工具系统可视化：开发了从仿真参数输入到策略生成、状态监控的全流程可视化管理工具。
以实效检验创新成色
技术的价值在于应用。目前，基于人工智能和微观仿真融合的交通信号云控平台已在多个城市和地区落地应用，取得了显著的经济与社会效益。
治堵增效：据实际应用反馈，系统可动态调整信号灯时长，显著降低高峰时段拥堵率，有效提升路网通行效能。
护航生命：平台集成的“急救护航车路云协同系统”，已实现为特种车辆规划绿灯通行路线，大幅缩短应急响应时间，真正做到了科技护航生命安全。
降本减碳：通过减少车辆频繁启停和怠速等待，有效降低了燃油消耗和尾气排放，为城市碳中和目标贡献了科技力量。
持续深耕，赋能智慧交通新图景
未来，多伦科技将以此为新的起点，持续加大在“AI+交通”领域的研发投入，不断迭代算法模型，深化应用场景，为城市管理者提供更加智能、高效、绿色的全域交通信号优化解决方案。
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