近日，第九届数字中国建设峰会在福州举行。峰会期间，由中国电信集团主办、中国电信信创产业联盟承办的“2026智能云生态大会 · 信创云生态合作论坛暨信创产业联盟发展论坛”召开。论坛以“信创启新局 智惠向未来”为主题，聚焦信创产业高质量发展。安恒信息副总裁林明峰受邀分享了安恒在信创+AI融合场景下的安全实践与创新方案。

五大挑战：信创+AI安全落地的现实困境

林明峰指出，安全是信创+AI的底线。融合场景下安全落地的核心挑战已上升为“全栈可信”与“AI全生命周期原生安全”的双重叠加，具体体现在五个层面：

一是基础软硬件“信任根基”挑战。信创环境涉及多类芯片、操作系统及AI加速硬件，供应链复杂，可能存在未知漏洞和后门，需建立从固件到AI运行时的信任链。

二是AI模型“内生安全盲区”。模型面临对抗样本、数据投毒等特有威胁，而许多AI安全工具原生于X86+CUDA生态，迁移到信创平台后性能骤降，导致安全监控断档。

三是数据“流通与合规”撕裂。信创场景多用于政务、关基行业，既要利用敏感数据训练大模型，又要满足数据安全法规，在信创技术栈下实现高效安全计算的门槛较高。

四是应用交互层“失控风险”。大模型接入信创业务系统后，提示注入、敏感数据泄露等新型风险频发，传统WAF、API网关难以识别语义攻击。

五是安全运营“自身反射性风险”。安全垂域大模型若部署在非信创环境或其训练管道被污染，将导致安全决策被操控。安全大脑的“信创化”和自身防护成为难题。

五项抓手：构建全栈可信的防控方案

针对上述挑战，安恒信息基于“恒脑”和多年信创安全产品沉淀，提出“原生安全、左移内置、全栈可观测”的防控方案，包含五项举措：

第一，全栈信创可信底座，安恒全线安全产品已完成与主流信创CPU、OS、数据库的全适配，并引入可信计算3.0和国密技术，确保AI训练推理环境不被篡改。

第二，AI模型“安全体检”前置，推出适配信创环境的AI安全检测工具集，强制上线前体检并自动给出加固建议。

第三，“数据可用不可见”联合建模与溯源水印，确保数据不出域、输出合规。

第四，ai应用实时纵深防御，实时检测拦截提示注入、越狱尝试，并过滤有害内容。

第五，自身安全加持的“安全大脑”，通过红蓝对抗持续测试安全边界，并驱动MSS安全运营平台自动化研判告警，实现分钟级闭环响应。

作为信创安全领域的积极践行者，安恒信息将持续深耕信创+AI融合场景，为数字中国建设筑牢安全屏障。

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