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来源： 数据资产前沿
进入2026年5月，国家数据局的行动节奏明显提速。
在不到两周的时间里，从国务院常务会议明确点名“算力网、新一代通信网”并纳入国家规划，到国家数据局密集发布多个跨部门联合行动方案，再到一批重大平台和先行试点集中亮相，数据要素领域的政策信号接连释放。
本文梳理了五月份以来国家数据局及联合多部门发布的六项核心举措，逐一分析政策脉络与产业影响。
一、计算力入“国常会”：
算力网、新一代通信网
提至国家战略最前沿
5月9日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，明确提出“加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设”。
会议将算力网、新一代通信网与电力、水利等传统基础设施并列，称为“做强国内大循环要在供需协同、联动升级上求突破”的重要抓手。
这“六张网”兼顾传统基建补短板与新型基建打基础。
算力网的加入，标志着数字经济基础设施从“大语言模型单点突破”转入“算力泛在化、网络化”的新阶段。
早在今年3月，“算电协同”已被写入政府工作报告。
而国家数据局局长刘烈宏在4月底的论坛上透露的数据，早已为此次部署埋下伏笔：
截至2026年3月底，全国智能算力总规模已达188万PFLOPS（FP16），
其中八大国家枢纽节点占比超过80%，
国家级监测调度平台已接入137万PFLOPS智能算力，约占全国总量的72%
刘烈宏当时表示，下一步将聚焦“东数西算”工程、一体化算力网监测调度、算电协同、边缘算力建设四大方向。
核心目标是“全国算力资源一本账，算力调度一盘棋，算力整合一张网”。
国务院此次点名，意味着这一战略方向从部门部署正式上升为国家意志，是构建全国一体化算力体系的关键政策信号。
二、“模数共振”行动计划：
工信部、国家数据局联手
直击“数据—模型”脱节痛点
5月9日，工业和信息化部办公厅与国家数据局综合司联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》。
所谓“模数共振”，意指推动人工智能模型与数据资源“协同互促、同频共振”，逐步形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性循环。
“模数共振”行动面向钢铁、石化化工、工业母机、汽车、医疗装备、船舶、航空航天、电子元器件、软件、信息通信、网络安全等20个左右的重点行业。
每条产业链都要“走完一整个闭环”——各省级地区至少选择3个重点行业，每家央企至少选择1个重点行业。
落实到具体指标：每行业梳理不少于5个行业通识高质量数据集，研发不少于1个行业模型且形成不少于5个应用案例。
行动截止时间为2026年5月30日，从发文至截止仅三周时间，节奏相当紧凑。
“模数共振”空间是本次行动的另一创新设计。
各地区要选择第三方中立机构或龙头企业、各央企选择集团内专业单位作为运营主体，打造能够承载跨主体数据汇聚和模型训练的软硬件基础设施。
国家明确鼓励“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体数据高效可信流通，逐步打造“智能体工厂”。
从产业逻辑看，“数据有但模型用不了”“模型有但数据用不起”是当前人工智能应用成本居高不下、产业智能化深度不足的核心短板，症结恰恰在于数据资源与模型训练、行业应用之间缺乏有效的供给侧协同。
该行动通过“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用”的闭环路径，直面这一痛点。
三、AI与能源“双向赋能”
算力电力协同
开启绿色算力新生态
5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。
《行动方案》的核心思路清晰明确：以“能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型”为双主线。
一方面，保障算力设施安全可靠的能源供给，推动算力设施绿色低碳转型；
另一方面，开放能源领域人工智能高价值应用场景，挖掘能源领域数据价值，强化能源领域人工智能模型创新。
方案围绕上述方向部署了29项重点任务。
时间节点方面，方案提出到2027年：
初步构建安全、绿色、经济的能源保障体系，到2030年人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能专用技术研发应用达到世界领先水平。
“算力设施建设正催生自信息革命以来的又一个万亿级投资周期”，刘烈宏曾作出过这一判断。
而随着AI智能体、具身智能等新场景落地激活“吉瓦”级算力需求，算力设施的能耗需求与清洁能源供给能力之间的协调必须前置。
与此同时，国务院常务会议此次明确提出“加强新型电网规划建设”，与“算电协同”形成政策联动。
算力与电网、与数据网的协同布局，已不仅仅是技术方案问题，而是上升为国家基础设施的全新制度安排。
四、数据基础设施成绩单：
15大行业、43座核心城市，
新型基建规模化覆盖
根据国家数据局发布的最新数据，包括可信数据空间、数联网等多种类型的数据基础设施，目前已覆盖交通运输、医疗卫生等15个行业和北京、上海等43个城市。
可信数据空间可简单理解为一种“数据的可信交换平台”——它让不同机构可以在不交出数据主权的前提下，安全地共享数据资源并进行交易流通，解决“数据能用但不敢用”的信任问题。
可信数据空间建设进展显著。
截至今年4月，63个试点单位的系统生态伙伴已累计打造数据产品和服务超过7000个。
能源数据空间与汽车数据空间实现互联互通后，充电桩利用率提升了20%，在城市数据空间方面，超过3000亿条公共数据已通过数据空间授权使用。
同时，首批可信数据空间创新发展试点集中上线发布，上海、宁波、温州、厦门、广州、济南、雄安等7个城市可信数据空间，以及南方电网、中国汽研、新材道等行业和企业可信数据空间正式宣告上线服务。
一个以城市为节点、行业为脉络的数据流通网络正在全国范围内铺开。
五、国家数据集管理服务平台上线：
高质量数据集告别“各自为政”
5月9日，由国家数据局指导、国家数据发展研究院建设和运营的国家数据集管理服务平台正式发布并启动试运行。
平台以数据集目录汇聚为基础，构建“物理分散、逻辑集中”的管理体系。
截至发布当日，平台已认证供需主体200余家，发布数据集1000余个，并与国家数据基础设施以及安徽省等地方平台完成对接。
从产业层面来看，数据集是人工智能的“燃料”。过去高质量数据集建设存在来源分散、标准不一、供需对接不畅等问题。
该平台通过供需发布、全域检索、凭证申领等功能统一管理，让数据集“谁需要、谁生产、谁使用”纳入了集约化轨道，标志着高质量数据集建设迈入了集约化管理新阶段。
六、上海启动
数据领域国际合作试点
跨境数据“出海”探路
5月6日，2026全球数字合作交流会暨全球数据周活动在上海开幕，国家数据局指导下的“国家数据领域国际合作上海综合试点工作”正式启动，聚焦6大板块、17项具体任务。
上海将着力构建设施领先、规则互认、载体赋能、场景融合的国际数据合作新体系，到2030年打造“高标准跨境数据新基座、高质量规则互认新体系、高能级国际合作新载体、高协同出海服务新生态”的四位一体工作格局。
重点部署包括：
布局内外融通、安全开放的数据跨境流动服务基础设施；
推动与沪港、沪新以及更多城市间的数字规则对话与项目合作；
推进临港、浦东、虹桥等区域打造高水平国际数据合作示范区等。
数据跨境流动一直是数字贸易中的“硬骨头”——各国规则不一、标准不接，企业在“出海”时往往面临数据合规风险。
上海以城市为单元探路跨境制度创新和设施互通，为企业数字出海提供“最后一公里”服务支撑，其成败对全国数据领域国际合作走向具有风向标意义。
七、529？531？
国家数据局的“工具箱”答案揭晓
5月6日，在数字中国建设峰会的一场主题交流活动中，刘烈宏系统阐述了国家数据局的“531”政策工具箱框架：
“5”代表制度、设施、场景、市场、产业五个组合拳；
“3”代表技术、人才、标准三大基础保障；
“1”则代表数据赋能人工智能创新发展这“1”个重点工作。
他同时明确，今年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”。
“531”框架中，五月密集出台的政策正是“5”个组合拳的具体承载——制度层面的产权政策已先行铺垫，设施层面的可信数据空间与算力网已全面铺开，场景层面有“模数共振”与能源AI行动，市场层面体系正在构建，产业生态层面有数据集平台与标准持续完善。
回顾整个五月，国家数据局的行动节奏呈现出几个特性：
一是与多个国务院部委协同发力——工信部、国家能源局、国家发改委等多部门同步参与联合发文的频率和力度前所未有；
二是从宏观规划到中观行动方案再到微观平台工具，政策层级体系完整，覆盖了制度设计、基础设施建设、应用场景开放、国际合作拓展、标准化推进等全链条。
算力网纳入国常会“六张网”规划后续将如何落地？
可信数据空间的规模化扩展将面临哪些标准互认和收益分配挑战？
国家数据集管理服务平台能够真正打破长期以来的数据孤岛？
这些问题仍有待市场和时间给出答案。
责任编辑：杨赐
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