5 月 15 日消息, 在 Create 2026 百度开发者大会上, 百度智能云全新发布企业数据智能平台 ——“百度胜算”。该平台基于企业业务本体构建, 专注解决 Agent 在严肃业务场景中准确率不足、难以参与核心决策的瓶颈。目前, 平台已覆盖 20 余个行业, 提供 370 多种关系型与多模态算子, 在 Agent 在已落地的核心场景中, 复杂场景下的准确率提升至 99%, 让 Agent 真正从边缘辅助走向核心生产决策。
百度智能云数据平台部总经理刘斌表示, 当前 Agent 虽通用能力极强, 但对企业特定业务缺乏深度理解, 如同一个“聪明的局外人”, 据客户实践反馈, 决策准确率仅 80% 至 90%, 难以进入核心流程。
对此, 百度胜算提出上下文工程与系统工程双管齐下的系统性解决方案。
在上下文工程方面, 平台创新构建了“三大业务图谱”:“业务一张图”将订单、商品、库存等核心对象结构化, 帮助大模型理解实体关系;“业务逻辑一张图”把专家决策经验沉淀为可执行的规则;“业务执行一张图”使 Agent 突破只读限制, 通过 API 直接执行下单、退货等操作, 从根源上抑制大模型幻觉。
在系统工程方面, 平台提供了资源抽象、文件系统、权限控制、沙箱环境、全链路审计、前向仿真与后向溯源等完备能力, 为 Agent 在核心业务中的安全、可控运行构筑底层保障。
目前, 百度胜算正推动 Agent 在能源、制造、零售等领域从“边缘应用”走向“核心生产力”:
在电力能源领域, 南方电网深圳供电局的应用实践表明, 借助百度胜算实现从“人工海量排查”到“十秒零差错”的转变。Agent 自动关联数据库, 匹配历史缺陷并生成评估与处置建议, 运维人员一键确认即可, 人工复核时间节省 50%。
更多客户实践反馈显示, 在制造业, 百度胜算协助某大型企业高效管理海量物料, 将缺料漏报次数降至零, 补货决策响应周期提升至“分钟级”; 在零售业, 平台通过人机协同探索, 为客户大量门店制定差异化评价标准, 并精准实现对业务异动的快速根因分析。
百度胜算的全新发布, 是百度智能云重构 AI 基础设施、打造“芯、云、模、体”新全栈 AI 云的关键一步。从底层 AI Infra、Agent Infra 到智能体应用, 百度智能云正加速构建智能时代基础设施, 推动 AI 从能力工具进化为驱动产业跃迁的新生产力。
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