上证报中国证券网讯(记者闫刘梦)中金公司旗下数字化研究平台“中金点睛”5月18日上线了一项名为“分析师.Skill”的新功能。该功能以中金公司研究部执行总经理、计算机行业首席分析师于钟海的投研方法论为基础，打造出一个7×24小时在线的数字分身“老于”，旨在为用户提供即时、专业的赛道解读与个股分析等服务。
记者梳理发现，中信建投、华泰证券、国泰君安等头部机构均已亮出各自的AI解决方案，一场智能投研工具“军备竞赛”正拉开帷幕。业内人士表示，这并非简单的聊天机器人升级，其背后是券商行业正将顶尖分析师的“专家经验”进行标准化、模块化封装，形成可调用、可复用的AI技能包。
从“专家经验”到“可复用的数字资产”
事实上，“分析师.Skill”的本质，是将人类专家的深度认知、分析框架与工作流程，转化为机器可理解、可稳定执行的操作模块。它超越了单次问答的提示词(Prompt)，成为一个封装了专业知识、数据接口与条件逻辑的数字技能。
以中金公司上线的“于钟海.Skill”为例，其核心是将该分析师深耕计算机行业的研究体系进行数字化。该Skill并非凭空生成内容，而是建立在两大基础上：一是师父(于钟海)亲自挑选的“30万字+研究报告等研究资料”，构成了其知识库；二是“12万+专属中金数据指标”，提供了实时数据支撑。
其内化了“假设-验证-估值-风险”的完整投研方法论，能够针对用户关于热点事件、财报影响、个股深度分析等具体场景，进行结构化回应。
业内人士表示，通过Skill的封装，券商将其核心的投研能力以产品化、服务化，其中包括经过市场验证的分析框架、独有的数据资产以及资深分析师的经验判断等。用户无需理解复杂的金融工程模型，通过自然语言交互，即可调用其深度研究能力。
公开资料显示，从技术实现看，一个成熟的Skill通常包含意图识别、逻辑执行与结果生成三个环节。当用户提出问题时，系统并非让大模型“自由发挥”，而是精准匹配并调用预设的Skill。该Skill随后会按既定程序，查询相关数据库、运行分析脚本或套用分析模板，最终生成稳定、可追溯的专业结论。
市场人士称，“分析师.Skill”不仅是工具升级，更是投研生产力的重构。它将分析师从重复性、基础性的信息整理工作中解放出来，聚焦于更前沿的洞察与模型迭代。
券商AI投研工具“军备竞赛”升温
中金公司并非个例。近期也有多家头部券商发布其AI战略产品，虽名称各异，但内核均指向构建专属的、深植于金融场景的智能体与技能生态。
中信建投证券采取了“平台+App”的多点布局策略。其于2025年8月上线的“信谛听AI智数平台”，定位为拆掉“黑箱”，让技术基础薄弱的投资者也能通过自然语言调用同等数据、算力与算法，实现AI与数据平权，缩小普通投资者与专业机构的技术差距，构建真正普惠的金融生态。
今年1月，中信建投又推出“智研多资产配置+”平台，内嵌AI智能体矩阵，可模拟分析师、基金经理与风控官协同工作，自动生成投资分析报告。5月，其核心客户服务平台“蜻蜓点金”App正式发布AI蜻蜓翼答版本，将人工智能技术深度融入交易、资讯、选股、投研等投资全链条。
华泰证券选择了“原生重构”的路径。其于今年2月正式发布“AI涨乐1.0”。该应用打破了传统App的导航式布局，首创AI工作空间，推动服务模式从“人找功能”变为“AI送服务”。其核心是通过AI大模型将机构级投研框架与分析工具平民化封装，为填平散户与机构的差距提供了全新解决方案。
去年12月，国泰海通发布券业首个AI原生智能App的升级之作——国泰海通灵犀App2.0。其侧重于将专业策略转化为个性化解决方案。其推出的“AI盯盘”功能，构建了融合大盘研判、个人诊断与策略跟踪的一站式决策引擎，并通过自然语言交互实现智能交易，完成了从“AI原生应用”到“陪伴用户全旅程的AI投资伙伴”的进化。
业内人士表示，各家举措虽侧重点不同，但反映了共同的趋势。券商的核心竞争壁垒，正从传统的研究报告与渠道资源，加速向数字投研能力的构建与输出迁移。AI成为重塑研究服务价值链、重构客户交互模式的引擎。
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