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（来源：36氪）

演讲拆解了AI从概念到产线的落地路径：用自动化中台打通全链路协同，让AI在研发设计、工程预测、供应链管理、生产执行四个领域实现可量化的提效。针对不同制造业企业，给出分层方案。AI不是在某个环节帮你做得更好，而是从原生流程开始，重新定义制造业的生产力基准。

以下为嘉立创云ERP负责人 杨超 演讲内容，经36氪整理编辑：

杨超丨嘉立创云ERP负责人

尊敬的各位嘉宾、行业同仁：

大家好！感谢 36 氪与北京亦庄 AI + 产业大会提供本次交流平台。我是嘉立创云 ERP 负责人杨超，今天将围绕AI 在工业制造从概念验证到产线规模化落地的核心命题，结合嘉立创在电子制造领域的全链路实战经验，分享 AI 如何从辅助工具升级为制造生产力核心引擎，破解行业落地深水区难题。

当前，AI 已不是工业制造的锦上添花型辅助手段，而是重构工厂运行逻辑、重塑产业效率基准的核心驱动力。从研发设计、工程预测、供应链协同到生产执行，AI 的价值不在于单点功能叠加，而在于全链路打通与流程原生再造，让制造从 “人等货” 转向 “货等人”，每 1% 的效率提升都转化为实打实的经济效益。

一、AI 落地核心定位：全链路智能，重构制造生产力

嘉立创以电子制造为核心场景，打造AI 驱动的设计 - 生产 - 供应链一体化解决方案，实现 AI 技术在制造全流程的深度渗透：

通过四大场景全域覆盖，AI 完成从辅助工具到核心生产力引擎的本质跨越，重新定义电子制造智能化标准。

二、实战落地案例：AI 赋能制造的可量化价值 1. AOI 报废板 AI 智能识别

传统 AOI 检测依赖人工判读，耗时久、误判率高，单块板材检测需数分钟；引入 AI 视觉识别后，实现秒级精准判定，检测效率提升 80% 以上，大幅降低误判与物料报废率，直接实现产线降本增效。

2. CNC 加工刀具参数 AI 动态优化

基于历史加工数据、设备状态、物料特性构建 AI 优化模型，实时迭代刀具运行参数，实现刀具利用率最大化、损耗最小化，延长刀具使用寿命，提升加工精度与生产稳定性。

3. 全流程自动化协同

以自动化中台为核心载体，打通设计、生产、仓储、采购、财务全链路数据壁垒，实现：

AI 落地的核心价值，最终体现为人力成本降低、生产效率提升、物料损耗减少、产品质量稳定四大核心指标的可量化改善。

三、分层落地方案：适配不同制造企业的 AI 转型路径

针对制造业企业数字化基础差异，我们提供分层级、可落地、低门槛的 AI+ERP 解决方案，破解企业 “不会用、不能用、不敢用” 的痛点。

方案一：无 ERP 系统的中小企业

聚焦轻量化、快部署、易上手，依托嘉立创云 ERP+AI 原生能力，降低数字化转型门槛：

方案二：已有 ERP / 自研系统的中大型企业

聚焦能力升级、智能迭代、流程再造，助力企业从人工协作迈向智能治理：

核心落地逻辑：AI 执行 + 人工确认，既保证智能效率，又兼顾业务可控性，实现数字化系统的原生升级。

四、核心价值与未来展望：AI 成为制造规模化放大器 1. 核心价值总结

AI 对制造的价值，不是单点提效，而是全链路范式革新：

2. 未来合作愿景

我们坚信，工业制造 AI 转型不是单点企业的孤军奋战，而是全行业的协同共进。嘉立创云愿开放全链路 AI 落地方法论、场景化解决方案、实战化技术能力，与行业同仁携手，以实战落地为核心，打造真正服务于制造业的智能 ERP 体系，推动中国工业制造向全链路智能化、规模化、高效化转型升级。

最后，感谢各位聆听，期待与各位深度合作，共筑工业 AI 新生态！

谢谢大家！

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