（来源：非凡产研）
非凡大赏
2026 非凡大赏·深圳 Unique Go AI 全球化产品峰会圆满收官
AI 全球化，已经从宏大叙事，进入真实落地阶段
AI 全球化，已经不再是一个笼统的方向。
它正在变成一组更具体的问题：产品怎么找到真实付费用户？AI Agent 如何从 Demo 走向企业流程？数字员工到底能不能重塑组织？AI 硬件出海是短期风口，还是新一代交互入口？垂直 AI 创业公司又该如何走出巨头阴影，建立自己的护城河？
在 2026 非凡大赏·深圳 Unique Go AI 全球化产品峰会现场，这些问题被放到了同一个讨论场里。
本次活动报名人数超过 2000 人，汇聚 800+ AI 企业、400+ 创始人、400+ 投资机构。来自 AI SaaS、Agent、数字员工、多模态内容、AI 硬件、AI 陪伴、垂直场景产品、OPC 极客团队，以及 Google Cloud、Google Ads、Google AdMob 等生态力量的嘉宾，围绕 AI 全球化产品的真实增长、商业模式和落地挑战，展开了一整天的密集讨论。
这不是一场单纯谈趋势的大会，更像是一次 AI 全球化创业者的现场复盘：哪些机会真的存在，哪些泡沫正在退去，哪些能力会决定下一阶段的胜负。
垂直 SaaS 出海，不是补充业务，而是第二增长曲线
活动开场，明源云创始人高宇带来了主题分享《中国垂直 SaaS 如何在全球市场寻找第二增长曲线》。
高宇的分享从一个非常现实的背景讲起：国内房地产行业自 2021 年后持续下行，垂直 SaaS 企业也随之承压。对明源云来说，出海最初并不是一个宏大的战略，而是从跟随客户做海外零散项目开始。但到 2023 年之后，公司开始正式将出海升级为主动战略，目标不是把海外业务做成国内市场的补充，而是把它打造成未来能够超越国内市场的第二增长曲线。
在路径选择上，高宇复盘了明源云从东南亚、香港、日本到中东的探索。中东市场虽然有机会，但地缘政治波动也带来了不确定性。到 2026 年，明源云将重点转向北美和欧洲等发达市场。高宇判断，发展中国家虽然人口多、机会看似分散，但付费能力弱、市场碎片化严重，很难成为核心增长来源；真正值得长期投入的，是付费能力强、人工成本高、数字化需求还没有被充分满足的发达国家市场。
他的结论很直接：出海是一场长期战，至少要做好三年以上投入和阶段性亏损的准备。创始人不能远程指挥，必须亲自到一线市场，体验客户、理解生态、快速决策。同时，全球化不是简单复制国内经验，跨文化差异不一定都能理解，但必须尊重和接受。对一家垂直 SaaS 公司而言，融入本地生态、借助并购切入市场、用硬件 + AI + 订阅 SaaS 的模式解决海外高人工成本痛点，才可能真正跑出第二曲线。
词元经济来了，但真正稀缺的不是 Token，而是行业 Know-how
随后，非凡资本合伙人赵亮 Abner 主持了趋势圆桌《词元经济：算力与 Token 成为新货币，将如何重塑 AI 商业模式？》。快决测创始人李韶辉、未来式智能产品负责人任馨怡、指数引力创始人于北川参与讨论。
这场圆桌围绕 Token 成本、AI 出海与商业模式展开。几位嘉宾都没有把 Token 成本视为 AI 出海的核心障碍。李韶辉认为，Token 成本长期一定会下降，真正决定企业能不能出海的，是资源、人才、法务合规和组织能力。于北川也提到，成本不是最根本的问题，商业模式能不能跑通，才是关键。
任馨怡则把讨论拉回到价值交付本身。她认为，AI 的价值不是简单降本，而是叠加行业 Know-how 后产生更高溢价。ToB 场景需要专业数据支撑决策，ToC 场景则必须解决具体痛点。未来，“按结果付费”会成为更重要的商业趋势，因为用户最终不是为模型调用次数付费，而是为实际结果付费。
这场讨论形成了一个很清晰的共识：词元经济下，AI 出海的机会大于挑战，但核心竞争不在于谁能把 Token 成本压得更低，而在于谁能把 AI 能力嵌入具体行业，做出高价值服务和产品。订阅模式仍然重要，但未来会逐渐向结果付费演进。中国 AI 团队真正的优势，是技术迭代效率和场景落地速度，而不是单纯低价。
人机协作进入深水区，AI 不只是提效工具，而是交付系统的一部分
在《驾驭工程：人机协作方式的进化与真实落地挑战》圆桌中，非凡产研合伙人薛倩 Amber 担任主持，必优科技创始人周泽安、贝塔数据 CEO 李守国、COCO AI CTO Howard、爱莫科技创始人兼 CEO Dr. Chris Yang 共同讨论了 AI 在办公、销售培训、编程协作和实体行业数字化中的真实落地。
周泽安认为，AI 办公已经从“效率优先”进入“交付质量优先”。过去大家更关注完成率，现在更重要的是文档能否真正参与决策、用户是否深度参与，以及交付结果是否能被业务接受。他提到，行业里文档直出率并不高，用户最关心的不是过程，而是结果是否可靠。因此，AI 办公产品必须做细功能、补齐数据闭环，而不是只停留在生成层面。
李守国从金融行业销售陪练切入，指出 AI 在 ToB 场景落地，最重要的是找到现金驱动、跨岗位协作的业务场景。服务岗看达标率，中高管看成本降幅，而金融行业的合规审核已经有成熟落地空间，但责任归属仍会限制 AI 完全替代人。Howard 则从 AI 编程协作谈到数字员工管理，认为管理 Agent 和管理人的逻辑有相似之处，关键在于上下文和隐性知识的沉淀。组织真正要衡量的，是单位注意力产出和产品线驾驭能力。
Dr. Chris Yang 把视角延伸到实体行业。他认为，AI 不应该只在互联网场景里循环，而要深入线下流程，推动企业从经验驱动转向数据驱动。爱莫科技关注的是用 AI 店长、营销后置结算等方式重塑门店运营。几位嘉宾共同指向了一个结论：人机协作真正难的不是工具调用，而是责任边界、数据闭环、业务流程和组织管理的重构。
AI 硬件出海，先垂直深耕，再谈全球化复制
在《从赛场到市场：垂直场景 AI 硬件的出海生意经》圆桌中，InnoVoxa 科技品牌出海合伙人 Michael 担任主持，一思网球机器人创始人晁光、星穹方舟 CEO 段然围绕 AI 硬件出海展开讨论。
晁光分享了一思网球机器人的出海路径。他认为，AI 网球机器人不能只被理解成训练工具，而要逐渐转向消费品，提供情绪价值和高频交互。产品在众筹前就去美国做线下体验，通过真实用户反馈打磨产品。海外市场主要解决 ToC 用户“找不到球友”的问题，国内则更适合通过 ToB 场馆合作切入。
段然则从 AI 可穿戴硬件出发，分享了星穹方舟对赛道的判断。他认为，可穿戴产品要选择天花板足够高、尚未出现绝对龙头的方向，尤其适合销售、咨询等高沟通人群。出海时，外形、本地文化、隐私功能都需要做适配。硬件定价上，必须保证 60% 以上毛利，再通过 SaaS 订阅提升长期利润。
两位嘉宾的共识是，AI 硬件出海不能一开始就幻想全球复制，而要先在垂直场景里打透。种子用户不是一次性购买者，而应该被经营成社群伙伴。高客单价产品尤其依赖私域运营、线下体验和可视化内容转化。北美适合众筹和社媒，中东更依赖线下渠道，不同区域要用不同打法。
视频大模型进入商业化阶段，竞争不止是模型能力
下午主会场首先由爱诗科技企业服务负责人孙伟哲带来主题分享《向上生长，拓展影像叙事时代的想象边界》。
孙伟哲回顾了爱诗科技在视频大模型领域的布局。公司从 2023 年开始训练视频大模型，2024 年通过低门槛模板快速破圈，2025 年用户破亿。他提到，爱诗科技的 V6 模型在全球排名中表现靠前，但公司更关注的是模型如何进入真实产业链，而不是只做技术展示。
在产品体系上，爱诗科技形成了 V、R、C三大模型系列，分别面向主线能力、实时秒级响应、影视短剧等不同场景。孙伟哲强调，视频大模型要真正商业化，必须把创作门槛降到足够低。通过模板、原子能力、动作模仿、混剪等功能，用户可以更快生成可用内容，批量素材生产效率显著提升。
视频大模型下一阶段的竞争，不是单纯比谁的模型更强，而是技术、场景和生态的闭环能力。广告、电商、影视、出海运营、文旅 IP 等场景，才是视频 AIGC 规模化商业价值的真正落点。
AI+IP 出海，既帮助中国企业走出去，也让海外企业走进来
随后，百度智能云 AI+IP 解决方案总监刘川带来主题分享《百度智能云助力企业品质出海》。
刘川从百度智能云的 AI 全栈能力讲起，覆盖底层芯片、框架、平台和行业应用。他认为，AI 的核心价值不是继续制造内卷，而是创造新增量。围绕企业出海，百度智能云希望通过产品和解决方案两条路径，构建海外服务能力矩阵。
在具体产品上，刘川重点介绍了百度一镜全场景数字人智能体平台（以下简称“百一镜”）、百度智能云视频云 VOD（以下简称“VOD”）、百度网盘和 DuMate搭子。一镜可用于多语言数字人直播和视频切片，适合电商、教育、明星 IP 等场景；VOD 集成 AIGC 能力，支持短剧、漫剧内容生产与全球 CDN 分发；百度网盘则面向企业级内容协同和本地化部署；DuMate 搭子提供原生协同办公助手能力，服务出海企业日常办公、多智能体协同等场景。
刘川用体育科技案例说明，AI+IP 的价值是双向赋能。一方面，中国企业可以借助数字人、AIGC 短剧、AI 战术看板等能力，更高效地生产本地化内容、适配海外文化；另一方面，百度生态的流量和品牌资源，帮助海外企业进入中国市场。AI 出海不只是中国企业单向走出去，也可以是中外企业的双向奔赴
数字员工不是替代人，而是重构组织生产力
在《从办公提效到组织进化：数字员工如何重塑企业生产力？》圆桌中，非凡资本合伙人赵亮 Abner 再次担任主持，魔联科技联合创始人蒋先福、牛马军师 CEO 韩东君、灵核数智销售总经理肖铭洋、爱客易智能 CGO 王毅鹏共同讨论数字员工的落地窗口。
几位嘉宾都认为，2026 年将成为 AI 办公智能体规模化落地的重要节点。AI 不再只是概念验证，而是开始进入企业真实流程。蒋先福分享，魔联科技通过 AI 精简团队、提升效率，但核心并不是让 AI 替代人，而是让会引导 AI 的人更具竞争力。韩东君则提到，牛马军师从初创阶段就全流程使用 AI，但关键决策和创意把控仍然依赖人，经验和判断力比年龄更影响 AI 使用效果。
肖铭洋从制造业数字员工角度出发，认为 AI 的价值在于扩大管理边界，解决订单、库存、排产等具体痛点。王毅鹏则分享了爱客易智能从 SaaS 到 Token 模式的转型，AI 已经覆盖多数基础工作，但战略判断仍由人主导。这些实践共同说明，数字员工不是简单替代岗位，而是重新分配人与机器的工作边界。
关于趋势，嘉宾们普遍判断 AI 办公市场仍处早期，远未到泡沫期。通用赛道会随着大厂入局越来越内卷，创业公司需要避开红海，从职场沟通、制造业等垂直场景切入。技术不是最大瓶颈，能否解决真实业务痛点、形成可持续商业化，才是决定数字员工能否真正推动组织进化的关键。
多模态内容出海，最终还是要回到 ROI
《感官重构：AI 视觉与多模态内容生产如何在海外实现商业化闭环》圆桌由非凡资本合伙人王朝超 CC 主持，Google Cloud 业务拓展经理 Angel Lam、橙果视界创始人刘昆、森罗智绘创始人殷天明、Canlah.AI 创始人 Phil 参与讨论。
这场圆桌的关键词非常明确：商业化。Angel Lam 代表 Google Cloud 分享了大厂生态的优势，Google 可以通过云、广告和变现能力，为出海企业提供从产品搭建到流量增长、收入变现的一站式支持。刘昆则从 AI 出海营销出发，强调按结果付费模式，AI 在营销中的参与度已经从过去的辅助提升到深度参与，关键是用垂类数据帮助客户提升曝光和转化。
殷天明结合森罗智绘在游戏和短剧内容上的经验，谈到 AI 如何缩短内容制作周期。他提到，短剧制作周期可以被压缩到数天，通过剧游联动提升 ROI。Phil 则从海外社交营销视角分享 Canlah.AI 的数字员工模式，用多个营销触点完成从公域获客到私域转化。
这场讨论形成了一个很务实的判断：多模态内容出海不能只谈技术新鲜感，最终要回到 ROI。大厂的壁垒在算力、数据和生态，初创公司的机会在垂类经验、客户理解和行业数据。双方不是完全竞争关系，而是可以形成错位合作。AI 不是营销噱头，而是要在真实商业问题里提升效率和转化。
AI 陪伴与可穿戴，正在寻找手机之外的新交互入口
在《情感变现：AI 陪伴与可穿戴如何在海外找到真实付费用户》圆桌中，InnoVoxa 科技品牌出海合伙人 Michael 担任主持，赛博创力创始人&CEO 周羿旭、诺一创新创始人唐畅、Gyges Labs（Vocci）联合创始人邓旭东、灵蛸科技创始人吴绮琳共同讨论 AI 陪伴和可穿戴硬件的出海机会。
周羿旭分享了赛博创力从 ToB 模块销售转向 AI 陪伴潮玩出海的过程。他认为，AI 陪伴产品必须与 IP、情绪价值和本地化运营结合，才能形成真实付费。唐畅则介绍了诺一创新在语音智能戒指上的选择：不卷健康监测红海，而是主打无感交互和效率场景，服务海外职场人群。
邓旭东代表 Gyges Labs（Vocci）分享了 AI 眼镜和戒指等产品的经验。他强调“有节制创新”，即砍掉冗余功能，把产品聚焦在真实生产力需求上。吴绮琳则从灵蛸科技的陪伴机器人和玩具切入，认为 AI 陪伴不应设定过窄的性别边界，高压人群在海外有较强付费意愿，但合规必须前置，包括心理学团队支持和端侧数据处理。
几位嘉宾的共识是，AI 硬件出海还处在早期，不能用短期爆品逻辑看待。差异化产品、本地化运营、IP 能力和合规兜底，是海外长期增长的基础。无论是戒指、眼镜、潮玩还是陪伴机器人，本质上都在探索手机之外的新一代 AI 交互入口。
垂直 AI 创业者不必害怕大厂，关键是扎进足够细的场景
《走出巨头阴影：垂直场景 AI 产品如何寻找护城河？》由非凡资本 VP 黄璟睿 Jerry 主持，Halo 创始人 Joe、Show3D 联合创始人和杉、八爪鱼产品总监陈丽、飞笛科技创始人丘慧慧参与讨论。
这场圆桌直面一个很多 AI 创业者都会焦虑的问题：大厂入局之后，垂直产品还有没有机会？Joe 的答案是，创业公司的优势在速度。垂直 AI 产品要靠精准判断抢占用户心智，快速建立用户粘性，而组织决策本身也是一种难以复制的能力。和杉则从 AI+3D 的技术链路出发，认为真正的壁垒在于打通 AI 生成到 3D 渲染全流程，并通过自研 GPU 底层技术适配消费级设备。
陈丽强调长期深耕一线场景的重要性。八爪鱼的经验是，产品必须嵌入用户工作流，沉淀私域数据和使用习惯。但她也提醒，AI 时代算力成本会改变商业模型，创业者不能只看收入，还要看成本结构。丘慧慧则从金融 AI 投顾服务出发，指出金融赛道存在牌照门槛，创业者要填补大厂通用能力与垂直需求之间的鸿沟，与客户共建能力，并绑定盈利 KPI。
这场讨论的结论是，垂直 AI 创业者不必过度害怕大厂。大厂擅长通用技术和生态输出，但受组织、成本和长尾需求适配限制，很难把每个细分场景都做深。创业者的机会在于聚焦细分赛道，打磨不可替代的场景能力、底层技术和客户价值。未来，大厂与垂直创业公司更可能形成互补关系，而不是简单替代关系。
OPC 红利的本质，是 AI 把个体创业的成本和能力边界重新改写了
主会场最后一场圆桌《OPC 红利：超级个体与 AI 极客团队的敏捷出海破局之道》由非凡产研合伙人薛倩 Amber 主持，PainHunt 创始人李标 Bill、WUI.AI CEO 曾旻 Dennis、拥抱智序创始人张拼拼、ORBOT 首席科学家成慧参与讨论。
这场讨论聚焦 OPC，也就是个体创业公司。李标认为，AI 放大了个人专业能力，也突破了时间限制，让过去需要团队协作完成的事情，可以由更小团队甚至个人完成。张拼拼补充，房租、开发、人力协作等创业成本都在下降，竞争环境变得更公平，产品规模化速度也更快。
曾旻 Dennis 把视角放到海外市场。他认为，海外付费生态更成熟，适合懂业务、有流量、有专业经验的 OPC 团队切入。成慧则从硬件机器人赛道出发，认为 AI 可以显著缩小研发团队，提高机器人产品开发效率，机器人与 AI 的结合会带来新的小团队创业机会。
几位嘉宾也提醒，OPC 红利不等于靠创意一夜暴富。张拼拼提到，真正可持续的方向，往往是小众刚需、上线即有收入，并且能与创业者自身兴趣和技术积累结合。最终共识是，AI 正在让个体完成从产品构建、增长、交付到商业化的全链路闭环。OPC 的机会很大，但核心仍然是专业能力 + AI 工具 + 精准需求，而不是盲目追风口。
Google 分会场：Agentic AI 正当时，出海需要从产品、增长到变现的全链路能力
在主会场围绕 AI 全球化产品、硬件、数字员工、多模态内容和 OPC 展开讨论的同时，下午的 Google 分会场则从生态视角补上了另一条主线：Agentic AI 如何成为出海新引擎。
Google 分会场主题为“Agentic AI 正当时 — Google 全链路赋能出海新引擎”。Google Cloud 业务拓展经理 Chris Wang 带来主题分享《AI 新范式：Agentic AI 驱动全球化产品创新》，从云基础设施、AI 能力和 Agentic AI 产品范式出发，讨论全球化产品如何借助新一代 AI 能力完成创新。
Google Ads 大中华区重点新客团队行业经理 Aasta Liu 带来《AI 出海冷启动：利用 Google 生态构建从 0 到 1 的全球增长闭环》，重点回应了 AI 产品出海早期最现实的问题：如何找到第一批用户，如何验证市场，如何利用 Google 生态完成冷启动和增长闭环。
Google AdMob 大中华区新客团队行业负责人 Bo Li 则在《AI 出海商业模式重塑：赋能下一代 AI 企业打造可持续变现飞轮》中，进一步讨论 AI 产品的变现问题。对于大量出海 AI 产品而言，增长只是第一步，能不能形成长期收入、稳定留存和可持续商业模型，才是真正决定生死的问题。
如果说主会场更多来自创业公司和产业一线的实战复盘，那么 Google 分会场则提供了底层生态和全球化基础设施视角。二者合在一起，构成了本次峰会的一条完整主线：AI 出海不是单点能力竞争，而是基础设施、产品创新、用户增长、商业变现和生态资源的系统工程。
AI 全球化进入“真实落地”阶段
回看整场 2026 非凡大赏·深圳 Unique Go AI 全球化产品峰会，一个明显变化是：大家已经不再满足于讨论“AI 会改变什么”，而是在讨论“AI 到底在哪里赚到钱、在哪里降本、在哪里形成新组织、在哪里打开新市场”。
从明源云的垂直 SaaS 出海，到词元经济下的结果付费；从数字员工进入企业流程，到 AI 硬件寻找新交互入口；从多模态内容的 ROI 闭环，到垂直 AI 产品对抗大厂的护城河；再到 OPC 极客团队用 AI 重写个体创业边界——这些讨论都指向同一个判断：
AI 全球化已经进入真实落地阶段。
下一阶段，决定一家 AI 企业能否走出去的，不只是模型能力，也不只是融资能力，而是能否找到真实场景、真实用户、真实付费和真实交付。技术会继续快速迭代，Token 成本会下降，基础设施会越来越成熟，但商业化、组织能力、本地化和行业 Know-how，仍然是最难被复制的部分。
这也是本次峰会最重要的启发：AI 出海的机会仍然巨大，但红利正在从“会用 AI”转向“用 AI 解决真实问题”。真正能穿越周期的公司，不会只停留在技术叙事里，而会在全球市场里，把产品、增长和商业模式一层层跑通。
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