用技术，连接好工厂和好消费者——也许JoyInside想这么做。

今年 618，各大电商纷纷“孔雀开屏”，向市场展示自己的 AI 想象力。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在 618 发布会上表示：“AI 将首次全场景、全产业融入京东 618。” 在产业端带来成本和效率的革新，在消费端推动用户体验的全面升级。

当阿里已经用大模型、平台和支付端三位一体的独特优势强硬抢走电商最大的 C 端入口，京东把自己 AI 的重点放在了自己独特的优势上——供应链和物流。

会上表示，京东物流的超脑大模型将在今年 618 大规模投入实战，在超 1000 个核心场景中深度应用，为数千万订单实时规划最优运输路径，以此降低车辆空驶和转运成本。未来五年，京东物流计划投入 300 万台机器人、100 万台无人车以及 10万架无人机。

以强胜强，这是维稳之举。但从低价时代杀出来的电商巨头往往不满足于此，京东奇兵制胜，开拓出了一个颇有韧性的第二曲线——JoyInside。

JoyInside 是京东旗下基于 JoyAI 大模型的“附身智能”平台，2026 年 618 首次集中落地于家电、家居、机器人、学习、康养等全品类硬件，为设备植入“听得懂、会对话、能联动”的 AI 能力，目标年内接入超千万台终端。

据发布会所言，京东零售方面，目前已经助推机器人品牌累计销售额突破 100 亿元，机器人产品上市周期缩短 30%。

以AI为翘板，京东正在把自己的能力继续往上游推：从卖货、做自有品牌，到参与产业带和 AI 硬件供给的商品定义。

这似乎是一个电商平台在 AI 时代所能交出的另一份高分答卷。

图说/在京东搜索joyinside

图源/京东

平台型造货能力

你上一次买智能硬件是什么时候？你买之前，有没有想过一个问题：这个产品“应该长什么样”，是谁决定的？

大多数人的回答是品牌。品牌做产品研发，品牌定义功能，品牌决定定价。电商平台的角色是把它卖出去。

但 JoyInside 正在改变这个默认假设。

在 AI 时代，一个电商平台，除了卖别人的东西，还能为品牌创造什么独特的价值？JoyInside 的答案是：“把自己的能力变成别人产品的一部分。”

梳理官方消息，京东围绕 JoyInside 搭建了一套从技术到销售的全闭环体系。底层是 JoyAI 大模型驱动的开放平台，向硬件厂商提供语音识别、端侧推理、长期记忆和拟人化交互能力，技术接入的门槛被压到极低——免费 SDK 和标准化机芯模组，拿来就能用。

Idea 变成具体产品的链条被无限缩短，“Aidol创造营”计划在 2026 年孵化 101 个 AI 硬件标杆项目，今年 4 月已经通过“AI 终端新物种”创新大赛选出了十强产品。再往商业化走，京东超级供应链支持柔性打样和小批量生产，站内渠道提供百万级营销资源做包销零售，甚至联合欧洲零售商 Mediamarkt 开辟跨境出海通道。

换句话说，京东在用 AI 重新定义自己参与供应链的方式，从产品定义阶段就嵌进去，一直跑到销售甚至出海的末端。

听起来很完整。但这跟你有什么关系？

实际上，用户买到手的产品外壳上可能印着某个硬件品牌的 logo，但里面跑的 AI 交互逻辑、语音对话的场景设计、甚至“这台灯应该解决什么问题”这个产品定义本身，可能都有京东的手在里面。

你以为你在品牌之间做选择，但选择背后的东西，可能来自同一个地方。

这不是京造，京造是京东自己贴牌做产品。JoyInside 做的事不一样——它不抢品牌的名字，它进入品牌的身体。京东把自己的 AI 能力、对用户场景的理解、以及销售转化的经验，注入了别人的硬件里。

水乳交融，难舍难分。

图说/实际上，JoyInside的很多产品在京东京造超市上架

图源/京东

新的品牌与平台关系

我们把这个问题再拉近一点。

先回答，为什么品牌愿意让京东进来？

京东直接击穿了 AI 硬件这个品类现在最大的痛点——真实场景。绝大多数产品说不清楚自己解决了什么具体的生活问题，只是单纯堆叠技术、秀肌肉，让用户对着一堆“大模型嵌入”“智能调节”之类的关键词干瞪眼。

技术公司做好营销要走一条漫长而危险的路，这是共识。

京东试图做的事是把这些技术翻译成具体的场景：给孩子一步步讲解作业、根据个人学习历史梳理知识点图谱；调节灯光亮度、调节床垫硬度；语音通话、智能陪伴。

这种翻译能力，大多数产业带工厂和中小硬件品牌确实不具备。京东知道，因为它有真实用户的搜索记录、购买数据和退货原因。

到这里为止，故事听起来是三赢的：品牌得到了翻译能力和销售通路，消费者得到了更“说人话”的产品，京东让自己的基因进入了品牌。

但当平台比品牌更清楚用户要什么的时候，谁才是真正在做产品决策的人？

有一个词我们不太敢碰，叫“垄断”。

图说/在京东可以买到很多价格昂贵的机器人

图源/京东

用户打开京东，搜索某个嵌入 AI 的产品，排在前面的五个品牌，里面可能有三个的 AI 方案来自 JoyInside，产品定义参考了同一份京东提供的用户洞察。

它们的外壳颜色不一样，logo 不一样，详情页的措辞不一样。但使用起来，会不会感觉差不多？甚至，它是不是可能由一个工厂发货，被同一条生产带分娩？

这就是平台型造货带来的一个微妙后果。当一个平台既参与决定什么产品应该被做出来，又决定这个产品在哪个页面以什么价格被你看见，又在你下单后用自己的物流把它送到你手里——这个链条里，“品牌”这个角色扮演的是什么？

再想一步。如果京东已经能把产业带工厂组织起来做一台“好用且便宜”的炒菜机器人，那些独立的厨电品牌为什么还存在？如果京东能用数据定义出一台“大多数用户需要的”学习灯应该长什么样、功能是什么、价格区间在哪里，那些在学习灯这个品类里耕耘了好几年的硬件品牌，它们积累的差异化是什么？

短期来看，品牌大概率是受益的——平台针对性地推出了更好用、更便宜、更“懂你”的产品。但长期呢？当供给越来越多地由同一个平台的数据逻辑驱动时，货架的故事还怎么讲出彩？

这是 JoyInside 这个模式往前走，必然会遇到的一个问题。

图说/京东明显的AI评价

图源/京东

尾声

京造让平台不只是把货卖出去的管道，它可以参与决定什么货值得被做出来。

JoyInside 把这件事往前推了一步：平台不一定要自己做品牌，它可以把自己对用户需求和技术场景的理解，嵌入到别人的产品里。

今年 618，京东把AI硬件、机器人、产业带供给推到了台前。一百亿的机器人销售目标，一千万台 JoyInside 植入设备，超过一百万商家的 AI 经营工具。京东已经不满足于帮品牌卖东西了，它在更早地站到上游去，参与决定什么东西应该被做出来、怎么做、卖给谁。

对品牌而言，新的问题是，在这种合作里，自己到底扮演的是被赋能的主体，还是被整合进去的一环。

这个问题不可回避。

总编辑

范怿

本期作者

呱呱

记者

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