来源：财联社
近日，消费金融行业头部机构马上消费金融股份有限公司（下称“马上消费”） 迎来人事调整：经董事会决议，原常务副总经理蒋宁拟任总经理。原总经理郭剑霓因达退休年龄，在此次高管换届中正常荣休。
蒋宁兼具深厚技术背景、业务经营、运营能力以及合规与消保治理经验，是典型的复合型管理者，本次人事调整，传递出马上消费持续深耕数智化、稳步推进“人机协同”发展的战略导向。当前，消费金融行业已从规模扩张转向质量深耕新阶段，在持续做好合规，消保，风控和高质效经营的行业导向下，自研智能化的数字化体系对业务全链条的高质效赋能将成为构筑机构核心竞争力的关键支撑。
二十年技术履历：从交易系统到消费金融全链路
公开资料显示，蒋宁拥有逾20年互联网架构与金融科技从业经验。早年曾主导设计互联网金融领域的在线交易系统及核心金融交易系统，支撑了大规模高并发交易。2016年加入马上消费后，历任副总经理兼首席信息官、常务副总经理，完整经历了公司从0到1的自研技术体系建设。
任职期间，蒋宁带领技术研发团队搭建起马上消费从贷前、贷中到贷后的全链路自研数智化体系，帮助公司实现了以科技驱动经营的特色发展模式的内核；带领团队累计申请发明专利超过3000件，位居行业前列；推动公司先后获得国家高新技术企业、国家企业技术中心及人社部国家级博士后科研工作站等重要资质。
依托完善的技术体系建设，马上消费多项技术成果获得国家级认可：近日，马上消费“先进计算驱动零售金融风险决策体系范式革新”入选工业和信息化部2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单“赋能行业发展类”案例；公司自研的智慧养老情感陪护数字人“裴裴”入选工信部2025年元宇宙典型案例名单。
今年4月，马上消费的人工智能研究院产出的关于客户意图预测的研究论文被国际信息检索领域顶级学术会议 SIGIR 2026接收，为大模型技术在复杂交互场景下的规模化落地提供了高效技术路径。
布局金融大模型：从天镜迭代到国际标准制定
行业对蒋宁的关注，很大程度上源于他在大模型领域的前瞻布局。2023年，他带领团队发布了国内首个零售金融领域大模型“天镜”，历经两年迭代至3.0版本。据公开信息，“天镜”3.0已从常规辅助工具，升级为可深度参与信贷审批、客户服务、风险定价等核心业务决策的智能平台，服务覆盖超2亿用户。作为马上消费自研核心底座，“天镜”已全面嵌入马上消费的获客、风控、运营、消保全链条。
在业务落地层面，模型深度赋能经营全流程：升级智能客服体系，有效减少人工转接；融合声纹识别与多模态数据，精准识别异常交易，筑牢反欺诈安全防线。
在生态延伸层面，公司以天镜为基础，依托多模态 AI 搭建全真数字服务体系，落地虚拟数字人、智能人机协作平台，在客服交互、金融科普、便民服务等场景打造沉浸式服务体验。
与此同时，凭借大模型打造通用业务助理，覆盖研究分析、技术开发等经营办公场景；依托金融知识图谱与用户产业画像，持续优化智能风控模型与精细化运营体系，将行业前瞻研判全面转化为可落地的业务实践成果。
在行业标准建设方面，马上消费牵头起草了ISO国际标准《Information technology — Biometrics deepfake attack detection— Testing and reporting（信息技术 生物特征识别深度伪造攻击检测 测试与报告）》，该标准近日获批立项，成为全球生物特征识别深度伪造检测领域首个系统化的测试与报告框架。同时马上消费牵头编制IEEE P3826《金融大语言模型技术要求标准》，这是我国在金融大模型技术领域主导编制的首个IEEE国际标准，将数据安全合规、算法可解释性及安全层等多重合规要求全面纳入金融大模型的系统框架。
合规治理：从黑灰产治理到安全共建
当前金融行业在持续提升消费者权益保护工作的质量过程中，也需做好应对和解决非法代理维权等金融黑灰产问题。在2025消费金融生态大会上，蒋宁针对当前治理黑灰产三大难题（系统监管难度增大、虚假信息辨别困难、溯源治理效果难以持久）提出了相应的解决方案和治理体系。
针对这一顽疾，马上消费将大模型技术引入黑灰产治理实战，综合运用自研“天镜”大模型、定制化小模型与精细化微调技术，结合声纹识别与多模态数据，构建黑产关键词提取与泛化模型、黑灰产套路识别模型及举证洞察模型，实现毫秒级风险预警拦截与欺诈申请快速阻断。
在大模型安全治理层面，马上消费坚持金融大模型必须安全可控的核心原则，金融大模型与其他大模型最大区别在于需要直接参与交易决策，安全与可控在金融场景中尤为重要。
依托这一合规理念，马上消费将合规治理融入企业日常经营管理，并积极联动专业高校开展产学研合作探索。2025 年 7 月，马上消费与西南政法大学正式签署战略合作协议，双方将在平台共建、学术研究、人才培养、资源共享等领域深度合作，共建金融安全前沿合作平台，聚焦金融安全、数据合规与科技伦理等前沿领域。
完善梯队培育体系 打造行业人才高地
马上消费经过这么多年的发展和管理体系的持续完善，“自驱型组织+数智化组织”的人才体系是马上消费真正的核心资产，进而有效提升企业应对行业变化的适配能力与前瞻布局能力。依托长期科技自研战略与数智化布局，马上消费公司坚持引进人才、培养人才并重，吸引了一大批国内外高端科技与金融人才， 形成管理干部、科技骨干、青年后备人才梯次配置的队伍格局。
在人才引进方面，马上消费坚持“外引内育”双轮驱动，积极拓展与中国科学院、南开大学等20多所高校的科研合作，并与全国200多所高校建立就业协作，构筑金融科技人才高地。去年11月，公司亮相重庆国际人才交流大会，在博士招聘专场面向算法类人才开放现场招聘，在“金融人才交流活动”上与优秀金融人才代表完成签约，为高质量发展储备新生力量。
在人才培育方面，马上消费搭建全周期成长体系，打造开放、创新的组织文化，通过“马科大研究院”等平台助力员工能力提升与职业发展，为应届生铺设从校园到职场的成长“快车道”。去年9月，马上消费与西南财经大学签署产学研合作协议，培养兼具金融理论与前沿技术的复合型人才。
在高端人才引领方面，公司持续产出人才建设标志性成果，形成个人专业成长与企业战略发展同频共振的良性生态。今年4月，马上消费博士后科研工作站1名博士后凭借人工智能领域项目，入选2025年度重庆市博士后研究项目特别资助名单；3月，1名博士后入选2025年重庆市科协青年科技人才托举工程。
截至今年3月，公司引进、培育中组部国家高层次人才特殊支持计划（“万人计划”）2人、全国五一劳动奖章1人、全国优秀企业家1人、重庆市三八红旗手1人、重庆市五一劳动奖章1人、重庆市高层次人才4人，重庆市“英才计划”人才3人（团队），重庆市“鸿雁计划”人才63名，各类人才的创造活力竞相迸发，助力重庆打造西部人才中心和创新高地。
普惠底色：科技平权，服务触达“新市民”
在蒋宁看来，技术的最终价值不在于“有多先进”，而在于“能服务谁”。依托大模型带来的成本下降与服务提效，马上消费将普惠金融从理念转化为可规模化的业务实践。
在客群覆盖层面，公司通过全线上化作业与自动化审批，将服务延伸至传统金融机构难以覆盖的“新市民”、小镇青年及征信薄弱的灵活就业群体，真正实现了“从0到1”的信贷可得性提升。
在成本与体验层面，技术驱动的运营效率提升，使得单笔服务成本持续下降，用户获取金融服务的门槛同步降低。智能客服体系在提升响应速度的同时，也在降低用户的理解与操作成本。
在社会价值延伸层面，马上消费通过技术能力向更广泛的公益场景输出，比如此前媒体报道的“富慧养”智慧养殖项目。 “富慧养”是马上消费依托人工智能技术打造的科技助农项目，通过AI实现养殖全流程数字化管理。该项目此前已获多项荣誉，包括入选农业农村部“乡村振兴赋能计划—金融助农典型案例”、2024年第一批四川省科技厅科技计划、2024年中国创新方法大赛一等奖、2025年央视西部金融中心之夜典型案例等。
“数智化和智能化的落脚点是服务。”蒋宁曾多次在内部强调，马上消费作为一家持有消费金融牌照的金融机构，数智化的使命是让金融服务更具普惠性，也能够助力公司能够更好的实现高质量可持续健康发展的战略。
责任编辑：曹睿潼
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