陈立武在Computex 2026演讲中指出，Agentic AI正推动算力需求重构，未来AI基础设施将进入CPU、GPU、ASIC和定制芯片协同发展的异构计算时代。基于这一判断，英特尔推出采用18A制程的Xeon 6 Plus处理器，发布机架级蓝图计划，并正式进军定制芯片市场，目标是重新确立自身从传统CPU厂商向全栈AI计算平台的战略转型。

随着Agentic AI进入真实工作场景，英特尔认为，AI时代不会只有GPU赢家，CPU需求也将重回增长轨道。

周二，在Computex 2026主题演讲上，英特尔CEO陈立武描绘了一幅清晰的产业图景：未来AI基础设施不会由GPU单独主导，而是将进入CPU、GPU、ASIC和定制芯片协同发展的异构计算时代。随着Agentic AI快速普及，数据中心对CPU的需求有望重新进入增长周期。

基于这一判断，英特尔全面展示了18A制程量产进展、Xeon 6产品布局以及定制芯片业务扩张，并联合Perplexity、SambaNova、富士康等合作伙伴，共同展示了面向Agentic AI的新型计算架构。陈立武在演讲中表示：

“我们不会停留在过去的荣耀中，我们正在打造一个全新的英特尔。”

这场战略重塑正值英特尔基本面回暖之际。据华尔街见闻此前文章，两年前，英特尔仍面临严峻转型压力；在陈立武执掌后，26年Q1营收、盈利及Q2业绩指引均超出市场预期。Tigress Financial Partners分析师Ivan Feinseth评价称，陈立武“正是英特尔所需要的CEO”，在延续既有战略的同时，显著提升了公司执行力。值得注意的是，在过去一年里，英特尔股价飙升454%，一度刷新历史新高。

对于资本市场而言，这场演讲释放出的核心信号并非单一产品更新，而是英特尔试图重新确立自身在AI基础设施产业链中的定位：从一家传统CPU厂商，转向覆盖PC、边缘计算、数据中心、AI机柜以及定制芯片的全栈计算平台。

Agentic AI改变算力需求，英特尔押注CPU复兴

过去两年，大模型浪潮催生了一个市场共识：AI需求等同于GPU需求。然而，英特尔在本次演讲中明确提出，这一逻辑正随Agentic AI的崛起而重构。

英特尔认为，传统生成式AI的算力消耗高度集中于GPU，而Agentic AI已从单轮问答演进为自主执行复杂任务的工作流，涉及规划、工具调用、数据库访问、代码运行及多智能体协同——这些任务大量依赖CPU完成。

现场展示的数据显示，传统AI推理中GPU与CPU的资源需求比例约为7:1；而在Agentic AI工作流中，CPU需求显著上升，部分场景甚至反超GPU。

基于此，英特尔判断未来AI系统将从单一的模型推理平台，演变为具备自主决策能力的复杂工作流系统。在这一体系中，CPU将承担整个系统的调度与协调职能。正如其演讲中所言：“CPU orchestrates the show”——CPU正重新成为AI基础设施中的关键组件。

Xeon 6 Plus亮相，瞄准Agent时代数据中心

基于上述判断，英特尔正式推出了采用18A工艺的Xeon 6 Plus（至强6+）处理器。该产品搭载288个E-Core核心及576MB三级缓存，重点面向云计算、网络基础设施与AI推理场景。

英特尔认为，未来数据中心将同时承载传统企业应用与AI工作负载。企业不仅需要GPU完成模型推理，更需要大量CPU负责Agent调度、工具调用及工作流管理。现场数据显示，一台双路Xeon 6 Plus服务器可提供576个CPU核心，单个机柜即可部署超过3.6万个核心，最多支持约15万个Agent并发运行。

这意味着，衡量AI基础设施价值的关键指标正在发生变化：从单纯的GPU数量，转向系统能够支撑的Agent规模与推理效率。Xeon 6 Plus的推出，不仅是技术迭代，更是英特尔从“CPU为中心的通用计算”向“CPU+GPU协同的智能体计算”战略卡位的关键一步。

从卖CPU到卖机柜，英特尔打入AI整机柜市场

除了芯片本身，英特尔也开始向系统级解决方案延伸。CEO陈立武宣布推出 Rack Scale Blueprint（机架级蓝图）计划，通过开放标准与合作伙伴共同开发机柜级AI基础设施方案，首批合作伙伴包括富士康和SambaNova。

根据展示的方案，不同机柜架构可分别针对高性能计算和高密度Agent部署进行优化，帮助企业快速建设AI基础设施，而无需自行整合复杂的软硬件系统。

这一思路与当前AI产业的发展趋势高度一致。随着AI系统规模不断扩大，企业客户越来越倾向于采购经过验证的整机柜方案，而非单独购买芯片并自行集成。

对英特尔而言，这不仅是产品层面的延伸，更是对自身生态优势的重塑。借助长期以来在服务器市场和ODM合作伙伴网络中的积累，英特尔希望在系统级AI基础设施领域重新建立竞争优势。

解耦推理：英特尔展示异构计算新范式

英特尔与SambaNova联合展示的“解耦推理”架构成为演讲另一技术焦点。该方案将AI推理任务拆解分配：GPU负责提示词预处理，SambaNova RTU负责令牌生成，Xeon处理器负责Agent调度与工具执行。

现场数据极具说服力：在同一模型和任务下，这种CPU+GPU+RTU协同的方案，相比纯GPU架构实现了2到3倍的性能提升。

英特尔指出，这一结果验证了其核心判断——未来AI基础设施将进入异构计算时代，不同芯片针对不同环节优化，而非单一处理器包打天下。这也解释了为何英特尔持续加码CPU、GPU与定制ASIC的多元布局。

从谷歌到爱立信，英特尔加码定制芯片

在标准产品线之外，英特尔正式宣布进军定制芯片（Purpose-Built Silicon）市场。负责该业务的Srini指出，过去十年，超大规模云服务商已充分验证了定制芯片模式的价值——而英特尔拥有从设计、制造到封装的全链条能力，能够帮助客户开发专属计算架构。

目前，英特尔已披露两项关键合作：与谷歌合作提供基础设施处理器（IPU），与爱立信联合开发下一代通信基础设施芯片。CEO陈立武对此表示，未来企业将越来越倾向于围绕自身工作负载构建专属计算平台，而非采用“一刀切”的统一架构。英特尔正希望通过定制芯片业务，精准切入这一快速增长的市场。

以下是演讲全文 由AI辅助翻译整理：

主持人： 请热烈欢迎英特尔首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）。

英特尔首席执行官陈立武：

很高兴来到 Computex，也很高兴回到中国台湾。

大约六十年前，一群才华横溢的工程师和风险投资家——包括阿瑟·洛克、唐·瓦伦丁等——创立了英特尔、苹果等公司，开启了人类历史上最大的经济浪潮，缔造了“硅谷”。同样的雄心与理念，促使半导体产业跨海而来，在这里催生了“硅岛”——中国台湾。四十年前，我很幸运地参与了中国台湾半导体产业的创建。李国鼎部长邀请我在这里引入风险投资概念，这是一个全新的概念。几乎同一时间，张忠谋从德州仪器回到工研院，成立了台积电。那真是一段激动人心的岁月。

我亲眼见证了从OEM、ODM到设计、制造，完整的生态链在这里扎根。中国台湾的PC生态系统为英特尔的成长和成功发挥了关键作用。去年，我在这里庆祝了英特尔进入中国台湾四十周年。我要感谢所有供应商、合作伙伴和客户，感谢你们四十年来与英特尔的伙伴关系。这种伙伴关系每年都在持续增强。

我担任英特尔CEO已经一年了——确切地说，是14个月。我可能是第一位会说中文的英特尔CEO。执行力始终是我清单上的第一要务。为此，我们必须将焦点带回核心：英特尔是一家工程公司，这是我上任第一天就决定的。所有工程部门都向我汇报，因为真正驱动成功的是工程实力。我们的客户和合作伙伴始终在我们的心中。大家已经看到了英特尔的变化，但我们才刚刚开始。前方的机遇巨大，我们的工作是保持专注、执行和交付。

每年，英特尔出货数亿颗SoC，将硅片协调至每一个行业，与合作伙伴生态紧密合作，覆盖从硅片、SoC、系统到软件的每一层。这在整个四大核心计算生态中创造了数万亿美元的价值：第一，个人电脑；第二，边缘及Agentic AI，乃至未来的物理AI；第三，基础数据中心；最后，新兴的智能中心——它们将为未来的数字代理提供动力。每一个生态都代表着代际机遇。为此，我们需要为特定工作负载和应用，构建专用的CPU、GPU和ASIC解决方案。

接下来，让我们从PC生态开始。有请我们客户端计算与物理AI的新负责人——Alex。

Alex：

谢谢Lip-Bu。我第一次来中国台湾是1990年，刚毕业，第一份工作，第一次国际出差，第一个到访的东亚国家——就是台北。36年后的今天，我作为英特尔的一员，第一次国际出差又来到了这里。

英特尔的步伐在不断加快。所有主要PC segment——工作站、台式机、创作者、游戏本、高端及主流笔记本——都由英特尔的系统解决方案驱动。我们正在用英特尔18A制程进一步扩大规模。目前18A已全面投产，拥有数百个设计成果。在CES上，我们推出了基于18A的首款产品——Core Ultra Series 3，它为高端移动性能和续航树立了新标准。

今天，已有超过300款设计在消费和商用领域出货。为了进一步扩展能力，我们将最新的Core Ultra IP专门针对主流市场进行了优化，推出了4月才发布的Core Series 3，目前已拥有70多款设计。短短数月，整个系列的总设计数已接近400款。我们带来的不仅是续航的飞跃——让PC比你的工作日更持久——还有丰富的连接端口，不像某些竞争对手只有一个USB-C接口。

18A IP还在快速增长的手持游戏本市场得到验证。这是Arc G3芯片——源自Core Ultra Series 3，专为手持游戏调优，提供出色的续航。相比竞品，性能快40%，同等性能下功耗仅一半。所有3A游戏都能在1080p分辨率下运行，许多超过120帧。这些设备本月晚些时候上市，今年还会有更多设计。

同样的IP和能力，远不止于PC。边缘计算对英特尔处理器的需求正在爆发。今年，我们将最新的Series 3产品带入边缘业务，已拥有超过130款设计，覆盖制造、机器人、零售等多个垂直领域。我们有超过4000家边缘生态伙伴。物理AI市场预计到2050年将达到25万亿美元。我们会以同样的策略——领先的IP、完整的参考平台、适用的软件栈——助力客户扩展至新的物理AI形态和应用。这将是我们的未来。

英特尔首席执行官陈立武：

谢谢Alex。AI正深刻影响设备使用方式。我们的一大重点是设备端AI。为此，有请我的好朋友、Perplexity创始人兼CEO Aravind Srinivas。

Perplexity CEO Aravind Srinivas：

2月份，我们推出了Perplexity Computer——一个AI操作系统，能创建代理团队，协调最多20个不同的AI模型。Agent Harness是模型无关的，能完美平衡智能、准确、隐私和成本。这使得我们可以在英特尔的Core Ultra Series 3 GPU上本地运行较小的模型。我们首次共同实现了混合推理。这是最大化每瓦特每用户token价值的途径。让我演示一下：一个私募股权分析师处理一个名为“Project Falcon”的机密项目。本地模型首先判断所有文件都很敏感，不应发送到服务器。它会读取文件、分类敏感内容，并由计算机决定什么可以离设备、什么不可以。研究代理可以在不暴露任何私密文件的情况下调用外部资料。这就是混合系统。最终报告由云端大模型生成，而你的敏感信息始终只留在你的设备上。这正是我们双方都相信的架构：数据中心有更多计算，本地机器也有更多计算。

英特尔首席执行官陈立武：

谢谢Aravind。现在让我们谈谈支撑所有这些进步的基石IP——x86。x86是推动数据中心近五十年的架构。据IDC预测，到2030年，每10台服务器中就有8台基于x86。英特尔在过去四十年里开创了大多数突破性架构创新，从8086开始。今天我们拥有两个旗舰CPU核心：P-core（性能核）和E-core（能效核）。在我的领导下，我们致力于打造世界上最好的CPU核心，确保最密集的计算工作负载在x86上运行得最好。

下面有请Kevork来谈谈x86如何赋能基础数据中心。

Kevork：

谢谢Lip-Bu。所谓“基础”工作负载，就是那些维持世界运转的负载：5G网络、数据库、云服务。从今天到2030年，这些工作负载将从80GW增长到约100GW。它们需要性能、效率、安全性和弹性。为此，我们在本周的Computex上推出英特尔至强6 Plus。它拥有288个E-core，576MB L3缓存，采用英特尔18A技术，带来了效率和密度，帮助合作伙伴节省宝贵的机房空间。至强6 Plus与已推出的基于P-core的至强6系列一起，为所有以x86和至强为基础设施的企业提供了新的性能和选择。

现在，AI推理预计将占数据中心总电力的40%。企业既要运行传统工作负载，又要构建服务于智能的基础设施。Agentic AI彻底改变了基础设施的方程。传统AI推理中，大部分时间花在GPU密集型的大模型计算上。而Agentic AI以目标为导向，是迭代的，使用工具、读写文件、检查规则，这些传统上属于CPU和x86的领域。随着代理扩展工作、生成并发的子代理，CPU的需求急剧上升。我们看到每GPU对应的CPU比例越来越接近1:1。

现场演示：传统推理中，GPU与CPU的负载比约为7:1，GPU占绝对主导。而在Agentic AI系统中，流水线各阶段——代码检查、网络获取、编译、单元测试——分别运行在至强6 Plus的E-core或P-core上，GPU和CPU负载接近1:1，甚至CPU更重。扩展到每天数百万次查询时，每个至强6 Plus处理器有288核，每双路服务器576核，每个机架（32台服务器）超过36,000核。这样的一个机架可以运行多达15万个代理。这对CIO们是个好消息——昂贵的GPU可以得到更高的利用率。

英特尔首席执行官陈立武：

谢谢Kevork。仅靠离散计算已经不够。客户要求我们考虑系统级方案，从socket扩展到机架。因此我们启动了“Rack Scale Blueprints”计划，基于开放标准与生态伙伴共同开发。这里有两个示例：一个基于P-core至强6的性能方案，一个基于E-core至强6 Plus的代理密度方案。我们正与富士康、SambaNova等伙伴合作扩展机架级方案。有请富士康首席产品官萧才佑。

富士康首席产品官萧才佑：

英特尔和富士康合作了几十年。今天，我们宣布下一步合作：共同开发基于英特尔至强处理器的机架级产品，专注于差异化机架级AI基础设施解决方案，以应对多样化的AI工作负载需求。我们将提供系统级AI解决方案，实现更集成、可扩展的计算环境。

英特尔首席执行官陈立武：

谢谢Jerry。我们不认为“一刀切”的方案适用于智能中心。每个企业的工作负载独特，基础设施也需要独特和专用。token使用正在爆炸式增长——代理现在消耗的token是单次推理的1000倍。为此，我们最近宣布了与SambaNova的合作。有请SambaNova创始人兼CEO Rodrigo Liang。

SambaNova CEO Rodrigo Liang：

今年早些时候，我们宣布了多年合作，基于至强基础设施提供高性能、高性价比的AI推理方案。今天向大家展示的是Sn50 Samba机架——专为生成式AI工作负载构建的机架级AI基础设施，使用英特尔至强6处理器和SambaNova SN50 RTU，今年晚些时候出货。我们还将演示全球首个异构解耦推理：使用SambaNova RTU + 英特尔CPU + NVIDIA GPU。当三个芯片一起工作时，端到端延迟大幅降低。初步结果显示，解耦推理比仅用GPU快2到3倍。

英特尔首席执行官陈立武：

谢谢Rodrigo。有请我的好朋友、Vista Equity Partners董事长兼CEO Robert Smith。

Vista Equity Partners CEO Robert Smith：

AI正为计算带来巨大需求。我们有超过90家投资组合公司，其中超过一半已经转向Agentic解决方案，拥有超过7.5亿软件用户，这转化为超过100亿个代理。我们推出了Vector Core Compute VC2，与Cambium Capital合作，提供全球首个商用解耦推理架构。我们洛杉矶数据中心刚刚完成了Rodrigo演示的实况，全美已有超过50个部署计划，将现有数据中心转换为推理数据中心。Together AI是首个商业客户。

英特尔首席执行官陈立武：

谢谢Robert。选择正确的硅架构对企业至关重要。下面有请我们专用芯片团队的负责人Srini。

Srini：

专用芯片在过去十年已被超大规模计算公司充分利用。去年Lip-Bu挑战我们：利用英特尔丰富的资产，如何在这一领域对外部世界产生更大影响？今天我们很高兴分享两个成果：一是与Google合作，英特尔正在交付基础设施处理单元（IPU），目前已部署；二是与爱立信合作，英特尔为其提供下一代基础设施芯片。没有比Computex更适合宣布英特尔正式进入定制芯片市场的舞台了。期待与大家合作。

英特尔首席执行官陈立武：

谢谢Srini。还有一些令人兴奋的合作。例如，与Echo NeuroTechnologies合作，开发受大脑启发的计算——利用人类皮层实时处理语言的计算方式，训练出更高效、更接近真实思维方式的AI。与Greenstone Biosciences合作，结合人类遗传学、生物学与先进AI计算，加速新药开发。与日立合作，结合英特尔的先进计算与日立的工业实力，创造智能解决方案。与西门子合作，覆盖从设计到制造的全价值链，利用Authentic AI提升设计质量，优化制造流程。

最后，让我们回到起点。英特尔和所有伙伴面前的机遇是巨大的：PC、边缘、Agentic AI、物理AI、数据中心、新兴智能中心——从硅片到SoC到系统到应用。这一机遇只有靠你们所有人才能实现。英特尔是一家标志性的公司，我们奠定了现代计算的基础。我们为传承自豪，但绝不在荣耀上停歇。一年前我担任CEO，我向团队挑战：与我一起打造一个新的英特尔。我们正是这样做的。我们不受过去束缚，我们在创造美妙的东西。这是英特尔的转型之年。我们将18A推向高产量，多个产品在推进。我们在先进封装、客户合作、代工业务方面取得了巨大进展。我们为所有主要计算平台推出了新的SoC。我们正在重建并加强整个生态的伙伴关系。我们在现有和新兴领域加倍创造新的商业机会。我们正在前沿重新构想计算，使其在AI时代高度高效。这仅仅是开始。我非常兴奋能以超高速继续执行。

各位女士先生，英特尔Computex 2026主题演讲到此结束。感谢大家与我们一同见证技术的未来。

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