算力的归处是AI,AI的落脚点是应用,AI应用的最强形态则是游戏。
5月27日晚,在SPARK2026上,腾讯一口气公布了超40款游戏产品的最新动态。值得注意的是,现场还展示了包括《王者荣耀》《和平精英》在内的多款产品的AI应用及游戏AI技术新进展。当AI技术融入游戏与电竞,AI游戏助手“灵宝”正加速实现全天候沉浸式游戏陪伴;AI NPC“小田”已从工具向情感型升级;同时,AI解说已在赛事上线,UGC也拥有了从场景生成到玩法配置的全链路AI创作助手。
从早期的AI Bot到如今的AI NPC、AI UGC、AI开发,AI+游戏正呈现出多点开花的形态,并切实对产品体验和板块预期产生影响。在A股,星辉娱乐、电魂网络、冰川网络、完美世界、恺英网络等均对智能NPC有业务布局;恒信东方借助AI辅助游戏剧情;昆仑万维(维权)则直接将AI做成游戏。AI不仅增加了可玩性,还能降低成本——AI对游戏的改变不是“将来时”,而是“现在进行时”。
毫无疑问,未来十年,AI不是游戏的选项,而是游戏的本身。
AI in Game
重塑游戏体验
相比去年,今年腾讯在游戏业务上的布局释放出一个明确信号:全面投入AI。
在时长两个多小时的发布会中,腾讯游戏一口气公布了9项游戏AI应用进展。其中,AI在头部长青产品《王者荣耀》《和平精英》中的落地成果获得了广泛关注。
以《王者荣耀》为例,游戏内已实装的AI游戏伴侣“灵宝”,正逐步成为全场景智能助手:除了在对局中即时为玩家提供策略与建议外,在AI进一步赋能后,它还将具备与队友智能互动、达人定制、语音操控买装备等功能。

尤其是“语音操控买装备”这一能力,对《王者荣耀》这样的国民级产品而言,AI赋能替代了传统的“一键换装”,进一步降低了游戏的操作与学习门槛,一定程度改善了新手玩家、回流玩家与“手法玩家”之间的差距。表面上看,AI赋能提升了普通玩家的游戏体验;但对竞技类游戏来说,更重要的是它有效提升了游戏的月活跃用户数,进而对产品运营起到了关键的拉动作用。
类似的AI+游戏布局还有很多。比如,《和平精英》玩家可在对局中与AI队友建立情感牵绊,使其成为玩家的“固定搭子”;AI技术也在《彩虹六号:攻势》《舞力全开:派对》等新品中有所实践。
值得注意的是,发布会上正式公布了名为“代号Craft”的AI游戏创作平台。针对传统开发中的美术产能痛点,平台内置了完整的AIGC工具,并免费开放超万种预制美术资产供玩家使用。其核心亮点在于拥有强大的自然语言交互能力,用户仅需输入简单的文字指令,AI便能快速搭建2D与3D等多品类游戏雏形,将用户的创意转化为可玩的游戏世界。
AI在游戏领域的探索由来已久。而在更多年轻的产品中,AI技术已呈现出更加多元的应用趋势,赋能产品体验优化与长线发展。
射击赛道的《无畏契约:源能行动》以及新品《彩虹六号:攻势》,也向玩家展示了“游戏+AI”在细分射击品类中的更多应用案例。例如,“手瓦智能助手”可为玩家提供战术、地图、英雄等全方位的咨询服务,帮助玩家快速上手。

与育碧合作的音游《舞力全开:派对》,则引入了AI UGC编舞功能。这一方面提升了产品开发效率,另一方面也让玩家深度参与到游戏创作中,从而与游戏生态形成更紧密的连接。
说到底,游戏厂商正在利用生成式AI的能力,结合自身产品需求,不断拓展AI与游戏的融合边界。这些探索不是概念炒作,而是基于用户真实需求,靠长期投入去解决那些传统做法难以突破的体验难题。
至于“AI应用的最强形态是游戏”这一判断,更深层的原因在于,腾讯游戏的AI尝试已潜移默化地重塑了玩家的操作习惯。可能过不了多久,我们一边说话一边触屏打游戏,或者跟AI队友一起开黑,都会变得稀松平常。而正因为AI技术一直在进步,企业才能把自己的AI能力分享给行业伙伴甚至玩家,带动整个品类往前走,也让游戏与玩家之间越来越懂彼此。
AI大航海
没有旁观者
所以,当行业还在讨论AI是否会取代人类时,游戏行业已经给出答案。
开源证券此前发布的研报指出,当下游戏行业正经历较大的边际变化:行业正从“一波流换皮产品”转向“长周期项目”,现金流久期提升;AI改革了游戏的商业运行模式和内容,游戏投资ROE或显著提升;消费习惯也在变化,从物质消费转向情绪消费。
这种变迁已在全行业企业中取得共识。更大的行业背景是词元经济兴起,DeepSeek、百度近期掀起大模型API“价格战”,传导至下游AI应用侧,给游戏厂商带来调用成本的大幅下降,进而迎来“提速增效”与“商业化落地”的双重利好。
在A股上市的多家游戏企业中,昆仑万维凭借其游戏业务与AI大模型的双重布局,同时受益于模型降价和游戏内AI交互需求的提升。盛天网络则将AI应用于玩家服务与内容生成,成本下降推动了应用的加速落地。三七互娱(维权)把AI运用于产品买量,以及游戏内的NPC对话与关卡生成,大幅降低了发行与内容生产的成本。
从产品实践来看,AI已将过去研发中消耗大量人力的动作生成、光影渲染等“苦力活”转变为自动化流程。以《异人之下》为例,其“实时AI武术动作生成技术”改善了传统动捕的动作生硬和穿模问题,人力效率提升超过75%,训练数据准备时间从小时级降至分钟级。尤为关键的是,该技术能在手机CPU上以毫秒级延迟完成推理,标志着AI已成为研发管线本身的一部分。在画面表现上,《洛克王国:世界》采用Magic Dawn跨引擎光照方案,借助AI在移动端实现了接近3A级别的动态光影,整体渲染效率较传统方式提升数十倍。
而放眼全球游戏大厂,基本都意识到了“AI in Game”的强大潜力。育碧拟定了将NPC全面改造为AI驱动的宏伟计划,EA在《战地6》中整合了AI功能,索尼则为《地平线》系列开发了AI驱动的演示版本。尽管这些预期在执行层面可能打些折扣,但已在一定程度上证明:AI in Game的行业共识正在形成,且不可逆转。
对普通玩家而言,AI+游戏的拐点或许还没有真正到来。你会在很多社交媒体上看到玩家吐槽PVP玩法匹配机制、皮肤设计粗制滥造,但量变产生质变的道理依然成立——真正的奇点时刻,或许就诞生于一次次具体尝试和开发之中。
当全球AI发展步入下半场拼应用阶段,游戏作为一个能全方位融合前沿AI技术的数字内容生态,已吸引了全球头部科技和游戏厂商的密切关注与前置布局。现在再回看腾讯财报中所提到的“生成式AI加快了游戏内的内容生产速度和规模”这句话,已有了坚实的案例支撑。
在抹平行业基础门槛的基础上,AI工具普惠带来的效率均等化,已让“AI原生游戏”成为差异化竞争的核心抓手。中邮证券此前发布的研报预测,到2033年,全球游戏AI市场规模将达到512.6亿美元,年复合增长率高达36.1%。
游戏行业的“AI大航海”已经开始,行业未来竞争的是全链路生态服务能力,即为开发者提供创意孵化、内容制作、商业变现的一站式解决方案,从而率先抢占“赛点”。
这场“AI大航海”也没有旁观者。当技术门槛被抹平、研发效率被重塑、商业模式被刷新,游戏行业正在用行动回答那个最初的问题:AI不会取代人类,而是让懂AI的人取代不懂AI的人。未来,决定游戏成败的或许不再是砸了多少钱、堆了多少人,而是谁能把AI真正变成创意的延伸、体验的引擎、生态的血液。
游戏行业的AI奇点,正在每一行代码、每一次交互、每一个被缩短的研发周期里悄然逼近。
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