近日，在2026北京网络安全大会（BCS 2026）上，“2026中国AI智能体领航者”榜单正式揭晓。作为本次榜单的重要赛道之一，关键能力与安全赛道集中呈现了AI智能体在代码安全、安全运营、威胁研判、智能运维、数据安全、云安全防护、合规安全、大模型安全治理等关键能力方向的落地成果。

　　本次评选由中国互联网协会、中国人工智能产业发展联盟等机构联合发起，北京网络安全大会承办，旨在遴选具备创新性、示范性与安全性的智能体标杆案例。评选强调“应用价值与安全可控并重”，重点关注智能体在真实场景中的落地深度、持续运行能力与安全保障能力。随着AI智能体从辅助问答走向自主规划、协同执行和闭环处置，关键能力与安全底座建设正成为智能体规模化应用的重要前提。

16个项目入选，覆盖安全能力建设关键环节

　　随着AI智能体从“技术展示”迈向千行百业的“业务主力”，其自主决策与规模化协作的特性，对数据安全、权限管控及系统稳定性提出了前所未有的挑战。关键能力与安全赛道，正是聚焦智能安全运营、数据隐私保护、代码安全及大模型自身安全等智能体体系的核心支撑能力。

　　本次关键能力与安全赛道共有16个智能体项目入选，包括湖北银行AI代码安全智能体、平安证券威胁研判处置智能体、联通智研运维智能体、国寿跨境合规安全运营智能体、福建医科大学附属协和医院SOC智能运营平台智能体、腾讯云云安全智能体、阿里云DDoS安全运营智能体、浪潮信息安全防护智能体、奇安信威胁情报分析智能体、北银金科AI代码安全审计与自动验证智能体、未来智安AI数智化安全运营平台、数安行AI驱动零信任数据运营安全智能体、奇安信人工智能公司代码安全智能体平台、御之安大模型安全围栏平台、孝道科技供应链安全AI检测智能体、太保科技海豚智慧码力智能体。

智能安全运营：从人工研判走向闭环处置

　　在安全运营方向，平安证券安全运营智能体聚焦海量告警处置效率低、未知威胁检测难、处置流程繁琐滞后等问题，提出以安全大模型为核心的安全运营新范式。项目融合多维度检测、智能研判与SOAR等技术，构建“检测、研判、处置、总结、反馈”闭环，形成“模型辅助决策+SOAR受控执行”的稳健路径。项目应用后，有害攻击检出率、攻击研判准确率和处置时效等指标大幅提升，并在实战攻防中有效拦截百万次攻击，为证券机构智能化安全运营提供了可复制参考案例。

　　浪潮信息安全防护智能体面向多地数据中心、办公网、研发网、生产网等超大型网络集中安全运营场景。项目引入AISOC作为核心研判辅助工具，推动安全运营从依赖人工转向“AI主导+人工补遗”。AISOC可在原有降噪基础上过滤80%以上无效告警，关键威胁响应从小时级压缩至分钟级，80%场景无需人员协同即可智能处置。该项目通过经验反哺模型、本地化知识融合和可解释研判，形成可复制的“AI+人工”混合运营方案。

　　福建医科大学附属协和医院SOC智能运营平台智能体，基于医院本地化私有化大模型，深度融合主机安全、下一代防火墙、威胁监测、WAF等安全设备，构建本地化安全研判与自动处置能力。上线运行半年后，告警平均响应时间从18分钟压缩至30秒以内，人工介入减少90%，夜间和节假日自动化处置覆盖率达到100%。私有化部署保障数据不出域，项目具备低成本、高可靠、易复制等特点。

智能运维与跨境合规：支撑复杂环境安全运行

　　联通智研运维智能体面向超大规模云原生基础设施智能运维场景，采用自研AI告警关联引擎，实现无需人工标注的全自动告警聚类，同时集成大语言模型开展半自动关联、事件摘要和根因分析。项目上线后，告警噪声减少72%，MTTR降低48%，MTTD缩短42%，运维自动化覆盖率达58%，年节约运维人力成本超200万元，核心业务系统可用性提升至99.95%。

　　国寿跨境合规安全运营智能体聚焦跨境监管标准不一、境外网络攻击复杂、海外机构安全资源与专业能力有限等问题，探索“基础平台自主管理+安全能力服务化”的轻资产运营模式。项目结合安全大模型轻量化部署与云地协同研判机制，构建可适配多地区合规要求的智能安全运营体系，精准匹配境外特色网络威胁处置需求。该项目可推广至同类海外分支机构，在资源投入可控前提下提升国际化网络风险抵御能力。

代码安全与威胁情报：推动安全能力前移和专业化

　　在代码安全方向，湖北银行AI代码安全智能体以构建全面高效的源代码安全防护体系为目标，解决企业源代码安全漏洞难发现、修复成本高、合规性不足等问题。项目支持近二十种主流编程语言，采用分布式架构适配大规模代码检测，累计扫描源代码十八亿余行，检出各类漏洞近几十万个，引入AI智能体有效降低漏洞修复成本与安全风险。

　　北银金科AI代码安全审计与自动验证智能体构建“多Agent协同+Skill协议驱动+自动化验证”的审计体系，覆盖代码结构还原、漏洞发现、调用链追踪、权限分析、业务逻辑审计、漏洞验证和报告生成等流程。项目支持Java、.NET等技术栈，并可结合Docker环境执行PoC验证，实现“发现即验证”。相比传统人工审计模式，整体审计效率提升10倍以上。

　　太保科技海豚智慧码力智能体建设代码白盒扫描智能体，融合静态代码分析、规则引擎、大模型语义理解、漏洞知识库和自动化修复建议能力，可在代码提交、合并请求、CI/CD流水线、版本发布等环节自动触发检测，输出风险等级、成因分析、影响范围、修复建议和参考代码，已在内部多个研发团队和业务系统中复制推广。

　　奇安信威胁情报分析智能体让“用自然语言分析恶意软件”从概念走向实践。安全分析师只需输入分析需求，系统即可自动拆解任务，并行调度静态分析、情报分析、沙箱分析、报告撰写、自增强等专长Agent，在数分钟内输出结构化研判报告。项目通过多Agent协同、安全分层模型和能力自增强机制，将原本串行的数小时流程压缩至分钟级，并从架构层面降低AI安全攻击链路风险。

结语：安全能力成为智能体落地基础设施

　　关键能力与安全赛道的入选项目表明，AI智能体的价值正在从单点效率提升延伸到系统级安全能力建设。无论是代码安全、安全运营、威胁情报、智能运维，还是云安全、数据安全、零信任、供应链安全和大模型安全围栏，智能体都在帮助组织把风险识别、研判分析、自动处置和持续优化嵌入关键流程。

　　未来，随着越来越多安全智能体项目持续深化应用，关键能力与安全赛道将进一步夯实智能体规模化落地的安全底座，为智能经济高质量发展提供更可靠的支撑。

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