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核心观点

当前金跌铜涨。美以伊冲突爆发后,美元流动性呈现短暂挤兑却并未实质性收紧。然而处于同样流动性环境的金、铜走势却并不同步。在传统分析框架内,黄金、铜均是受益于流动性的资产品种,但当前两者的价格分化持续扩大,指向了新定价范式正在起主导作用。

历史上出现过金跌铜涨的情况,多源于实际利率变化、全球生产复苏等。①1999-2000互联网科技牛市下,连续16个月中铜上涨而黄金走弱。主要来源于一是美国互联网科技牛市,黄金配置不存优势。二是欧洲部分央行持续抛售黄金储备。而全球生产复苏叠加能源价格上涨增加了矿产开采成本,共同支撑了铜价上涨。②2020-2021后疫情时代,铜上涨而黄金走弱持续了10个月。其中金价走弱核心源于疫情的避险溢价消退、实际利率触底反弹。而全球生产持续修复叠加新能源转型,需求上升支撑了铜价。

铜是AI的上游,而黄金与AI呈对冲关系。当前铜的新增需求发生了根本变化,新能源、AI数据中心及配套电力基础设施的建设,已经成为铜需求端的超级增量。黄金是美元和美国财政的对立面。甚至在全球主要经济体的政府债务都在越来越高的环境下,黄金其实是全球主权货币的对立面。而与主动通胀、缩表、违约等具有破坏性的化债方式不同,完美的化债路径,需要以经济的再次繁荣为前提。而在当下,市场将带领全球经济走出康波萧条期、重塑财政纪律的重任交给了由AI所驱动的生产力跃升。所以,AI的成功某种程度上代表了主权货币的未来,黄金与AI也就呈现对冲关系

叙事天平倒向AI,金铜价格开始分化。此前AI叙事是中立的,不明朗的情况下,一手AI、一手黄金的大哑铃策略就成为了很多资金的首选,最终形成2022年底以来黄金、铜、科技资产同步上涨的共振格局。但今年3月以后,AI产业的B端业务加速兑现。AI产业趋势越强,叙事的逻辑就越有利于AI,包括铜在内的与AI相关的资产表现持续强势,而像黄金等与AI呈对冲关系的资产则正在受到叙事的压制。这个过程,恰如上世纪70、80年代黄金与科技从同涨到分化的过程。当然,确认2026年就是1980年还为时尚早,AI的闭环还有待更大的宏观检验。但无论如何,这并不是需求资本市场立即证伪或者证实的,叙事的天平目前仍然倾向AI

风险提示:AI算力资本开支不及预期;铜矿供给恢复超预期;地缘冲突升级引发系统性避险。

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2026年2月底美以伊冲突发生后,全球流动性经历了短暂脉冲式挤兑并迅速回归宽松常态,但黄金与铜两大传统的“流动性受益资产”走势却出现背离:黄金震荡走弱,完全回吐地缘摩擦的溢价;铜价则在波动后持续创新高。

更为深层的逻辑在于AI叙事带来的影响——铜已深层次绑定AI算力;然而黄金则受制于流动性预期收紧和技术进步。

01 金跌铜涨

2026年2月28日,美国、以色列对伊朗实施军事打击,中东地缘风险骤然升级。冲突发生后,金融市场的投资者迅速转向流动性较高的美元资产,美元指数上涨,美元资产需求快速上升。

而随着美国与伊朗逐步进入谈判阶段,尽管谈判结果仍存在不确定性,但金融市场对地缘摩擦逐步脱敏。进入4月后,全球美元流动性紧张得到边际缓解,美元的离岸资金价格有所回落。总体来看,从2月底到5月中旬,美元流动性呈现短暂挤兑却并未实质性收紧。

然而处于同样流动性环境的金、铜走势却并不同步:

随着3月23日美伊出现谈判信号,黄金价格逐步上涨,但在4月18日后便开始震荡回落,COMEX黄金期货价完全回吐地缘摩擦的溢价,更跌破冲突前4600美元/盎司的平台。而COMEX铜期货价却在3月23日至今持续上涨,最高达到6.6美元/磅,同期LME铜现货结算价最高涨至14097美元/吨,均创下历史新高。

在传统分析框架内,黄金、铜均是受益于流动性的资产品种,但当前两者的价格分化持续扩大,指向了新定价范式正在起主导作用。

02 金铜分化的历史对照

从传统框架来看,主导黄金的因素来自于实际利率与避险需求,而主导铜的因素则来自于生产复苏。历史上铜价上涨、金价震荡下行的情形并不鲜见,但大多只是短期节奏错位,持续时间较短。为了厘清两者定价逻辑的本质差异,本文选取持续时间较长、背离特征更显著的典型阶段,深入分析其背后的宏观驱动与市场机制:

2.1 1999-2000:互联网科技牛市

从1999年6月初到2000年9月中旬,在连续16个月中,金价持续脉冲式下行、大趋势向下,下跌3.7%。但铜价依托全球生产复苏与需求回暖走出趋势性上涨行情,区间上涨53.3%两者形成明显背离。

这一阶段黄金价格的下行主要来自于:

一是美国互联网科技牛市,黄金配置不存优势。1990年代互联网科技产业爆发,美国纳斯达克牛市持续,市场风险偏好极致抬升,投资者无配置黄金的诉求。

二是欧洲部分央行持续抛售黄金储备。1990年代前后,欧洲部分国家为缓解财政赤字,纷纷计划或实施抛售黄金储备,黄金价格承压。甚至为了遏制因各国央行集中抛售黄金导致金价低迷的局面,1999年9月欧洲11国央行及欧洲央行联合签署《央行售金协定》,限制签约国的黄金抛售量。

反观铜价:需求端,美国经济红利外溢,全球制造业、外贸贸易、传统工业产能持续扩张,全球生产景气持续回暖,铜作为核心工业金属需求稳步释放。供给端,这一阶段石油持续上涨,全球矿山开采、冶炼成本抬升,叠加前期铜价低位导致矿山资本开支不足,全球铜供需格局逐步走向紧平衡,为铜价上行提供了基本面支撑。

2.2 2020-2021:后疫情复苏

疫情后,全球广义流动性维持极度宽松格局,但金、铜的走势依然分化,从2020年8月上旬至2021年5月中旬,连续10个月间黄金下跌10.3%,但铜却上涨59.3%。

黄金方面,这一阶段走弱核心源于避险溢价消退、实际利率触底反弹。2020年上半年疫情恐慌阶段,黄金依托流动性宽松、全球避险情绪极致升温持续上涨。然而随着全球新冠疫苗研发落地、量产接种预期明确,黄金的避险配置价值下降。同时,美国经济修复、通胀预期抬升,市场提前交易美联储后续宽松退出预期,黄金价格承压。

铜方面,疫情后中国率先完成复工复产,基建、制造业等需求集中释放,叠加海外多国推出大规模财政刺激政策,全球生产持续修复;同时全球碳中和、新能源转型预期升温,市场提前布局新能源的金属增量需求,进一步抬升铜估值。

03 叙事主导定价

参考历史情境,从传统分析框架来理解,近期金、铜价格的背离有以下几种解释:

其一,供给扰动。地缘冲突爆发后,流动性挤兑导致金、铜同步下跌,直到3月底流动性环境才重新恢复正常。但海上航运仍存在不确定性,铜的供给担忧升温。

从供给端来看,铜供应始终偏紧。自2025年1月底,铜冶炼的粗炼费、精炼费均跌入负值,两者持续负值并创新低,指向了南美矿山产量扰动不断,冶炼端被动减产,冶炼厂倒贴钱给矿山,只求拿到铜。铜的供应始终维持偏紧状态,基本面进一步支撑了铜价的上涨。

其二,实际利率压制黄金价格。冲突长期化后,石油供给冲击传导逐步显现,市场通胀预期走高,推动美国10年期实际收益率从4月24日的1.89%上行至5月21日的2.18%。黄金受实际利率上行压制,资金持续流出。

这些解释有效,但并不充分,逻辑缺口在于:为何黄金的定价在2022-2025年可以脱离美债实际利率,而当前不能。

3.1 铜是AI的上游

铜价所展现出的韧性,已经超出了周期复苏的定价——AI重塑了铜的定价。当前铜的新增需求发生了根本变化:新能源、AI数据中心及配套电力基础设施的建设,已经成为铜需求端的超级增量。

在科技、新能源等产业链中,铜是构建电力与算力体系以及连接电力与算力的底层导体。铜在产业链中的应用涉及且不限于云计算服务器机架内部高速铜缆、铜箔等铜组件。根据国际能源署2021年发布的《关键矿产在清洁能源转型中的作用》报告指出,一辆纯电的电动汽车所需矿物投入是传统汽车的6倍,而一座陆上风电场所需的矿物资源是燃气发电厂的9倍。

而《2025年全球关键矿产展望》报告指出,预估到2030年,数据中心的铜使用量可能在25万吨至55万吨之间,相当于届时全球铜需求的1%至2%。

而科技叙事下的铜需求,对价格的敏感性极低。AI模型训练和推理的时效性要求决定了数据中心建设具有“抢时间窗”特征,这意味着AI相关的铜消费几乎不随铜价波动而缩减,反而成为了刚性需求。铜开始被市场赋予 “AI成长溢价”,其价格驱动逻辑不再完全锚定传统生产制造,而是与AI资本开支周期紧紧绑定。

随着ChatGPT正式上线后,全球AI产业进入规模化爆发周期,铜的定价逻辑彻底与科技产业深度绑定。数据可直观印证,2022年12月以来,COMEX铜的期货收盘月均价与费城半导体指数相关系数达到0.89,呈现高度显著的正向相关关系。

3.2 黄金与AI呈对冲关系

在黄金的传统定价框架中,美债实际利率是影响黄金价格的重要因素,黄金价格与美债实际利率负相关。在传统框架中,实际利率表征了持有黄金的机会成本,或者表征了全球流动性环境的松紧程度,二者本质上是同一个硬币的两面。当实际利率上行时,意味着流动性收紧、持有黄金的机会成本上升,黄金价格自然承压。

但这个相关关系从2022年开始发生了转变,尽管美债实际利率持续上行或持续处于高位,但并没有限制到黄金价格的上涨趋势。

这种转变的根源来自于“去美元化”的叙事。无论是美国将美元作为在地缘政治博弈中进行制裁或者威胁的工具,还是疫情期间美国奉行MMT、大肆发行美债来进行经济刺激,都在不断动摇美元的信用根基。当一个主权货币被“武器化”或者其背后的主权债务存在违约风险的时候,持有该主权货币的决策将不再由经济价值主导。

所以,即便是2022-2025年,美债实际利率上行并高位震荡,但包括各国央行在内的国际资金仍然在不断地增持黄金。

此时,黄金是美元和美国财政的对立面。甚至在全球主要经济体的政府债务都在越来越高的环境下,黄金其实是全球主权货币的对立面。

而与主动通胀、缩表、违约等具有破坏性的化债方式不同,完美的化债路径,需要以经济的再次繁荣为前提。而在当下,市场将带领全球经济走出康波萧条期、重塑财政纪律的重任交给了由AI所驱动的生产力跃升。

所以,AI的成功某种程度上代表了主权货币的未来,黄金与AI也就呈现对冲关系。

3.3 叙事天平倒向AI

既然铜绑定于AI,而黄金与AI呈对冲关系,为何2023-2025年,黄金能够和铜以及AI同时上涨,但到了2026年就出现了背离?

从2025到2026年,流动性环境并没有发生改变,那么关键的变化仍然出现在叙事逻辑上。

从叙事经济学的角度来看,从2022年底ChatGPT正式上线开始,AI的叙事逻辑出现了几次关键的变化。

在今年3月之前,AI叙事的天平是中立的。

①2022年底至2023年末的技术诞生期:全球开启大模型的军备竞赛,但无真实商业应用落地收益。

②2024年初至2025年末的资本投入期:产业重心从纯模型研发转向算力硬件,AI数据中心等基建需求爆发,AI资本开支开始加速。AI上游率先实现订单落地与盈利兑现,铜的AI成长叙事正式萌芽并逐步发酵。但AI下游尚未规模化落地,AI企业面临着资本开支不断加速和自由现金流不断减少的矛盾,市场对于AI的业务闭环以及能否真正地带来生产力本质跃升仍有怀疑。

尽管市场知道AI代表了全球经济和主权货币的未来,但直到2026年3月之前,市场对于AI仍然是既认可、又担忧,无法确定AI能否化解高债务、高财政赤字的困局。

在AI叙事不明朗的情况下,一手AI、一手黄金的大哑铃策略就成为了很多资金的首选,最终形成2022年底以来黄金、铜、科技资产同步上涨的共振格局:一方面布局AI赛道,押注其复刻1970、1980年代美国的科技革命,带动新一轮经济繁荣、修复美国财政韧性;另一方面持续配置黄金,押注AI的失败以及经济的继续萧条。

今年3月开始,叙事的天平正在倒向AI。

③2026年3月至今的B端业务兑现期:2026年3月以来,市场关注度极高的“龙虾”、Claud Code、Codex等通用智能体快速迭代落地,可自主完成任务规划、执行交付,也因此获得了大量的B端企业订单,头部企业的AI业务开始产生现金流。谷歌母公司Alphabet公布的2026年一季度财报数据显示,公司季度营收达到1099亿美元、同比增长22%,净利润达到626亿美元、同比增长81%,谷歌云业务收入同比增长63%,大幅超出市场预期。

AI产业趋势越强,叙事的逻辑就越有利于AI,包括铜在内的与AI相关的资产表现持续强势,而像黄金等与AI呈对冲关系的资产则正在受到叙事的压制。

从持仓数据来看,今年3月下旬以来COMEX铜非商业净多头(对冲基金等大型投资者)持仓持续攀升,而同期COMEX黄金非商业净多头持仓增长乏力,资金分歧与轮动特征凸显,进一步印证了金、铜行情的结构性分化格局。

而从COMEX黄金的多头持仓来看,近期非商业套利的资金来源占比明显下降,而报告头寸(含产业、投行的商业多头,对冲基金等大型投资者的非商业多头,和套利多头)的占比也出现了小幅下滑。

这个过程,恰如上世纪70、80年代黄金与科技从同涨到分化的过程。

上世纪70年代,美国经济陷入康波周期的萧条期,美国同样面临政府债务高企、财政可持续性下降、美元信用根基受损的问题,黄金当时也是美元的对立面,而市场当时选择将希望押在信息技术革命上。整个70年代,信息技术革命的叙事也处在中立的状态,所以市场一手押注科技,一手押注黄金,形成了纳指和黄金同涨的局面。

到80年代初,美国的计算机产业开始出现商业化应用落地的拐点,叙事的天平开始倒向科技。再加上沃克尔强硬加息治理通胀导致的流动性收紧,黄金和科技从1980年开始分化,黄金在1980年初形成历史大顶,而纳指则持续上涨至2000年。

当然,确认2026年就是1980年还为时尚早,AI的闭环还有待更大的宏观检验。

尽管AI在B端的业务正在加速落地、形成闭环,但同时也形成了更多的失业和购买力的下降,AI叙事的下一个挑战在于如何平衡B端企业的产品需求和AI带来的失业。

这个问题目前仍然没有答案,可能需要更加完善的分配制度,也有可能需要AI创造的新业态、提供新的就业岗位。但无论如何,这并不是需求资本市场立即证伪或者证实的,叙事的天平目前仍然倾向AI

风险提示

(1)AI算力资本开支不及预期:若科技巨头因技术瓶颈或成本压力大幅削减AI基础设施投资,铜的AI溢价将快速瓦解。

(2)铜矿供给恢复超预期:若智利、秘鲁矿产回升,铜精矿的刚性供给缺口将显著收窄,铜价将失去供给侧的核心支撑。

(3)地缘冲突升级引发系统性避险:若中东等地缘风险超预期扩大并实质性冲击全球能源供应,可能逆转当前金弱铜强的格局。

报告来源

证券研究报告:《金铜为何分化

对外发布时间:2026年6月1日

报告发布机构:财通证券股份有限公司(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)

本报告分析师:

张   伟 SAC 执业证书编号:S0160525060002

任思雨 SAC 执业证书编号:S0160525090006

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