6月1日，中金点睛宣布新增上线6位分析师Skill，并在Agent模式中开放调用；
用户完成注册后，只需在中金点睛输入“/”，即可直接与分析师数字分身对话，获取服务。
这意味着中金的分析师Skill体系，开始从单一试点走向矩阵化扩容。
事实上，中金对于分析师Skill的探索早在半个月前便已启动：
5月18日，中金点睛首次上线“分析师.Skill”功能，并推出以计算机行业首席分析师于钟海为原型打造的数字分身“老于”；
根据官方披露，“老于”基于30万字以上研究资料及12万多个专属数据指标训练形成，内化了假设—验证—估值—风险投研框架，可针对热点事件、财报影响以及个股逻辑进行结构化分析。
此后，中金又进一步推出个股核心假设分析、盈利预测分析、估值分析等多个投研Skill，并提出未来将持续扩展分析师Skill体系。
值得一提的是，中金并非金融分析Skill赛道的唯一入局者。
今年3月，东方财富率先推出资讯搜索、金融数据、智能选股等金融Skills体系，并同步建设妙想大模型能力库；
此后，又将金融数据、行情资讯、投研分析、组合管理等能力封装为8个标准化Skills，接入华为小艺Claw平台。
5月20日，东方财富妙想投研助理进一步以ClawBot数字员工形式上线阿里云JVS Claw数字员工广场，成为该平台首个金融数字员工Bot，用户可通过自然语言调用选股、研报搜索、财报解读、基金诊断等能力，完成完整的投研任务流程。
国泰海通证券、国信证券、广发证券等机构也开始集中推出金融Skill产品。
其中，国泰海通上线研报搜索、实时行情、金融数据、市场热榜、智能选股、自选管理等6项灵犀Skills；
国信证券推出智能选股、ETF筛选、基金对比、宏观经济数据等6类投研Skills；
广发证券则将龙虎榜分析、ETF筛选、资金异动等能力封装为标准化插件，并在内部构建覆盖投研、财富管理和运营支持的Skill体系。
从时间线看，券商Skill竞争已经出现明显升级。
3月至4月阶段，行业主要围绕行情查询、数据调用、研报搜索等工具型Skill展开布局；
5月开始，东方财富率先尝试数字员工形态，中金则将分析师本人封装为可调用的AI能力。
这种变化背后，反映的是券商AI竞争重心的迁移。
过去一年，各家券商大多完成了大模型底座建设，自研模型与外部模型之间的能力差距逐渐缩小，在此背景下，真正形成壁垒的已不再是模型本身，而是券商长期积累的数据资产、研究框架以及分析师经验。
分析师Skill本质上正是在将这些资源产品化。
过去，明星分析师的影响力主要通过研报、路演和电话会议输出；
而在Skill模式下，其研究框架、行业认知和分析逻辑被封装为可复用、可调用的数字能力，并能够实现7×24小时在线服务。
某种意义上，券商正在把研究员从内容生产者转变为能力提供者。
对于研究业务而言，这也意味着新的商业化可能。
长期以来，券商研究所最核心的资产并非单篇研报，而是分析师积累的行业认知和方法论。随着Skill形态成熟，这些原本依赖人工交付的能力，开始被转化为标准化数字产品。
不过，多家机构也强调，目前分析师Skill更多定位于研究辅助工具，由于大模型仍存在幻觉和随机性问题，其输出结果难以完全替代专业研究员判断。
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
球友会，谈球吧官网入口，
球友会足球官网相关资讯：谈球吧入口，