一、行业观察
2026年6月5日，港股低开低走，恒生指数收跌1.15%报24961.95点，恒生科技指数跌1.75%，恒生中国企业指数跌0.77%。全日市场成交额3428.05亿港元，较前日放大；南向资金净卖出24.26亿港元。盘面上，半导体及AI概念股领跌，原材料、信息科技、电讯板块跌幅居前；内银股逆市走高，建设银行涨2.0%。
AI产业链、半导体产业链及大模型产业链大幅回调。半导体方面，中芯国际(00981.HK)重挫7.2%，成交额149.27亿港元，华虹半导体(01347.HK)跌7.2%，芯片股全线下挫。
大模型概念股深度调整，智谱(02513.HK)跌超9%，MINIMAX-W(00100.HK)跌超16%。AI应用端分化，佑驾创新(02431.HK)大涨11.0%，官宣收购中通快递子公司，L4无人车业务商业化提速；百度集团-SW(09888.HK)跌3.5%，联想集团(00992.HK)跌0.5%；金山软件(03888.HK)涨3.3%，金蝶国际(00268.HK)涨4.3%。
二、大模型概念股盘面表现
| 证券代码 | 证券简称 | 收盘价(HKD) | 涨跌幅(%) |
| 03690.HK | 美团-W | 79.95 | 1.72 |
| 00020.HK | 商汤-W | 1.66 | 0.61 |
| 01024.HK | 快手-W | 46.86 | -0.17 |
| 09988.HK | 阿里巴巴-W | 122.40 | -0.89 |
| 00700.HK | 腾讯控股 | 453.20 | -1.26 |
| 09888.HK | 百度集团-SW | 125.60 | -3.46 |
| 02513.HK | 智谱 | 1297.00 | -9.05 |
| 03317.HK | 迅策 | 166.00 | -11.80 |
| 02718.HK | 明略科技-W | 227.00 | -14.98 |
| 00100.HK | MINIMAX-W | 553.00 | -16.65 |
数据来源：港交所，不构成投资建议，截至2026年6月5日收盘
三、大模型行业与企业动态
1、Anthropic警告AI或失控，呼吁全球暂停开发
6月5日，Anthropic发布报告称最新AI模型已显现脱离人类控制迹象，呼吁全球顶尖实验室放缓研发步伐，避免AI在无人类干预下自我改进带来风险。该公司建议美中等主要AI公司达成可验证的全球规则，并计划未来几个月召集多方共商协调机制。该提议引发争议，被指可能夸大风险、借安全名义限制对手。
2、华为云联合TOP模型厂商发布“百模千态云聚共赢”生态合作计划
6月5日，在上海举行的2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为云联合智谱、DeepSeek、Minimax、Kimi、阶跃星辰、百度、讯飞星火、美团、爱诗科技、生数科技等20余家TOP模型厂商，发布“百模千态，云聚共赢”生态合作计划，共建系统化商业生态，打造多方共赢的产业发展新模式。
3、千问全面开放第三方Agent入驻，瑞幸、肯德基已上线
6月3日，阿里千问宣布全面开放第三方Agent入驻，企业可运营自有品牌Agent，以对话形式完成交易。具备记忆与主动规划能力的Agent，可在特定场景主动提醒行程、权益到期或复购推荐。目前瑞幸、肯德基等品牌已上线。。
四、大模型概念股介绍
| 公司名称 | 股票代码 | 公司地位 | 公司大模型产品与业务介绍 |
| 阿里巴巴-W | 09988.HK | 中国大语言模型领域的综合头部厂商 | 已发布Qwen3.6-Plus等多款新模型，千问大模型单日调用量突破1.4万亿Token，刷新第三方调用平台单日全球纪录。千问C端应用月活跃用户突破3亿，并被接入多家车企智能座舱。在国际竞技场的编程和智能体能力测评中稳居前列，业务布局契合政企客户算力与模型API规模化采购趋势。 |
| 智谱 | 02513.HK | 中国独立大语言模型领域的头部厂商 | 已发布新一代旗舰模型GLM-5，在编程与智能体能力上取得开源SOTA表现；并联合华为开源多模态图像生成模型GLM-Image。公司聚焦全新模型架构设计、通用强化学习范式及模型自主进化，业务布局契合企业级AI生产力转化趋势。 |
| 明略科技-W | 02718.HK | 大模型概念股，港股Agentic AI第一股 | 凭借自研Mano、Cito、Mano-P端侧模型及Cider推理框架，全面支撑自身Agentic AI定位，业务体系以DeepMiner大模型为底层引擎、Octo为协同中枢，统一以Agentic Service形式交付各类AI产品与行业解决方案。明略科技大模型主打差异化技术路线，放弃通用模型参数扩容，采用多专业小模型协同的Scaling Out模式，核心壁垒不是参数量，而是细分场景数据、专用模型与持续学习，在垂直场景下能做到通用模型做不到的精度，致力于打造开源、可私有化部署、白盒可审计的Private AI基础设施。 |
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