（来源：江苏省绿色金融高端智库）
摘要
当下，空前严峻的气候变化问题已成为政策研究领域的热议焦点，各国政策研究者纷纷出台举措加以应对。依托大城市建设推进气候治理，被视作颇具潜力的治理思路，但城市与气候的内在关联、城市发展对环境质量的长期作用机理仍缺乏清晰定论。本文选取 22 个经济体 2012—2023 年面板数据，构建综合作用机理框架，梳理环境治理现存现实难题与应对路径。为精准验证研究假说，文章选用系统广义矩估计（Sys-GMM）、完全修正最小二乘法（FMOLS）、DK 标准误回归三类前沿计量方法开展实证。结果表明：全要素生产率提升、数字化发展、非混合动力汽车普及会加剧环境恶化，大城市扩张同样显著加重环境压力；与之相反，绿色金融、混动汽车与清洁能源发展能够改善生态环境质量。本文进一步检验了大城市在数字化、混动汽车、清洁能源、传统燃油车、绿色金融影响环境过程中的调节作用，探究大城市居民推广应用上述要素能否有效破解排放难题。实证显示：大城市在清洁能源、绿色金融减排路径中发挥显著正向调节效应，可助推污染物与碳排放回落。异质性分析结果表明，人口规模偏高的城市能够依托绿色金融发挥调节作用，实现减排降污。文末的趋势预测也厘清了各类变量随气候变化的演变规律。基于上述结论，文章围绕早日实现绿色低碳发展提出多项政策建议。
研究背景及意义
几十年来，各国面临着诸多挑战，但气候变化是最为突出的。世界已经熟悉了各种旨在在不阻碍发展的情况下减少二氧化碳排放的生态友好计划；然而，问题依然存在。为了准确理解其机制，本研究试图识别先前实践者观点所提出的核心挑战。大多数专家指责发展计划持续以任何环境成本使用可用资源。Grossman和Krueger首次建立了发展活动与排放之间的联系，这一发现随后被许多后续研究证实。除了发展追求之外，社会因素的影响及其在环境退化中令人惊讶的作用也不应在此讨论中被忽视。因此，由于过度使用可用资源，城市化已成为温室气体排放的主要原因。最近，已经引入了一些绿色路径来减轻由社会经济因素驱动的环境污染，包括《京都议定书》、《巴黎协定》和可持续发展目标。交通部门在城市地区无疑至关重要，因为它方便了人们从一个地方到另一个地方的移动。在这种情况下，交通部门消耗大量能源并排放大量排放物。因此，有必要了解气候变化对交通排放的实际影响，以重新评估交通排放政策并确保可持续性。随着时间的推移，城市化进程加快，间接导致了拥堵，并且大多数城市拥有复杂的交通系统；这些因素共同导致了环境压力。许多国家都面临着城市部门的这种复杂性，政策分析师们必须检查潜在的机制以确保绿色方法。
这项实证研究突显了一些经济体为应对不断上升的排放而采取的关键解决方案。在第一个解决方案下，本研究聚焦于信息与通信技术（ICT），因为它减少了所有类型的不对称性，允许更深入地理解实际的经济障碍及其对生活其他方面的影响。包容性绿色战略通过有效利用资源，显著有助于加强经济效率和生产力，从而防止城市地区的有害发展。由于其对社会生产力的积极影响，该因素可被视为生态友好的。金融部门最近在管理经济和社会方面表现良好，并已成为资助环境纠正项目的一个有吸引力的战略计划。它与信息与通信技术高度相关，信息与通信技术刺激了机构在不同地区进行在线交易的绩效；这一行动改善了资本流动性，降低了贷款利率，并最小化了人为干预。人类活动的持续增长严重依赖能源部门，传统能源的广泛使用可能会降低环境质量。这种上升趋势将导致两种不同的威胁：能源中断和自然资源枯竭。因此，专家们呼吁发展绿色能源，以在不损害环境质量的情况下促进整体经济发展。后来，他们普遍认为，没有有效的金融，就不可能推行生态友好计划。因此，绿色金融已成为一个主导因素，它不仅能够纠正环境问题，还能鼓励可持续增长。在城市化-排放主题下，有几个优点使其成为一个值得考虑的环境因素，包括资源的高效消耗、减少生态压力、采用绿色技术以及发展绿色能源。
通过简要讨论，本研究提出了其科学新颖性，这可能使其与现有思想区分开来。大型城市及其相应人口的影响在环境可持续性波动中起着重要作用。例如，大型城市的人口可能通过多种渠道对可持续性构成若干威胁，自然资源的巨大开采就是其中之一。所选的组织良好的国家已经做出了重大努力，从非绿色向绿色转型。从这个角度来看，大型城市已经努力提高其在绿色能源中的份额，采用高效技术，利用混合动力汽车，实施循环设置，并建立可持续的生产和消费模式。尽管这在国内层面尚未成为一种模式，但已在国际上被采纳以解决环境问题。此外，指定的经济体通过结合创新方法和技术进行绿色基础设施规划和管理，不断采用新颖的城市系统。这些行动在国内层面解决环境问题时被忽视了；因此，它们有益的外溢效应可以通过各种城市项目在国际上加以利用。从理论角度来看，本研究可能侧重于验证城市理论，如环境转型理论和环境转型理论。这种科学新颖性已被现有思想自愿忽视，因为大多数实践者试图通过陈述来解释它。本研究提供了对这些理论在特定国家有效性或反驳的全面检验，这可能有助于国际实践者和读者理解它们的实际存在。最终，本研究为大型城市减轻环境压力和减少温室气体排放贡献提供了政策见解。
本研究检验了2012年至2023年间正在可持续性主题下转型其城市的22个组织良好的经济体。令人惊讶的是，本研究展示了三个核心视角，必须在气候变化及其对生物多样性的长期外溢效应的背景下重新检验。第一，大型城市的居民如何在健全的城市趋势和政策框架内管理其日常活动以减少排放？核心城市环境理论的纳入对指定经济体是否仍然有效？其在气候变化中的作用在高人口城市和低人口城市之间是否有差异？其对绿色金融和绿色能源的调节效应是否有助于气候管理？其次，本研究聚焦于各国的联合政策框架，即绿色金融与能源，以检验这些战略的纳入是否有助于减少排放。最后，在第三个视角下，本研究比较了混合动力和非混合动力汽车对可持续性的响应。例如，特定车辆及其在环境管理中的积极响应之间是否存在比较？因此，此类研究可能揭示特定主题之间的明确联系，并有助于制定长期可持续性的政策。
研究亮点
本研究以三种不同的方式对现有文献做出了贡献。首先，对大型城市人口在气候变化中作用的调查，可能通过关注城市人口对气候变化的总体影响之外，提供一条关键的途径，为实证文献增添新的见解。毫无疑问，人们普遍认为城市地区是排放问题的主要贡献者，但一项全面的研究可以通过考虑不同的理论、方面和特征，提供其边际贡献的清晰图景。特别是，为了对气候变化做出清晰的回应，这项实证研究提供了关于环境管理理论(EMT)和环境转型理论(ETT)城市化理论的详细辩论，以及低和高城市人口对气候变化的异质性响应。这种研究方法可以将关于城市人口的一般性讨论转变为一种简洁的、基于数据的理解。立法者可以从中找到一条清晰的路径来理解人口变化及其对气候变化的影响，从而能够制定有效的政策。
其次，本研究考虑了有效政策的核心作用，如绿色金融和绿色能源，在应对气候变化方面，提供了一种新的见解，可能作为政策与切实环境变化之间的桥梁。然而，现有研究将这两个因素分开处理，以分析它们在应对气候变化方面的作用是否仍然有效。因此，本研究在一个框架内考虑这两个因素，将其作为指定经济体解决环境问题的最佳策略。通过将这些因素视为气候变化的决定因素，这项实证研究可能传达出一个明确的信息：它们是对环境改善还是恶化做出响应。这种纳入将加强实证观点，即金融和能源通过提供对这些因素如何兼容以及如何激发绿色资本在气候问题中的表现的正确理解，从而实现可持续性。
第三，车辆在国内层面的作用在日常活动中变得至关重要，但它们也会造成大规模的大气污染并导致气候变化。因此，大多数国家已经从非混合动力车辆过渡到混合动力车辆，以保护环境并减少对传统能源的依赖。这项实证研究通过将两种车辆形式都视为气候变化的决定因素，提供了深刻的联系，这为辩论打开了大门，并通过简单的燃料经济性比较与权衡（现代燃料经济性）丰富了实证思维。随着时间的推移，实践者普遍认为混合动力车辆可能是减轻环境问题的最佳解决方案，然而他们没有提供直接的、基于实证的信息。因此，为了做出边际贡献，本研究通过考虑混合动力和非混合动力车辆的真实数据来量化这种不确定性。这一步有助于验证关于混合动力车辆-环境关系的现有思想，以及哪种形式的车辆在未来几十年内将是高效的。总之，使用所选国家的面板数据并采用最佳估计方法可以产生稳健的结果，并支持实践中的一般论点。因此，为了研究这些核心研究目标，这项实证工作使用了最可靠的估计量，包括系统广义矩估计、完全修正最小二乘法和德里斯科尔-克雷标准误。
研究结果
研究假说：
H1：经济开发活动会加重样本经济体的环境压力。
H2：大城市发展会提升研究样本的环境压力。
H3：数字化（信息通信技术）发展会造成样本地区环境质量下滑。
H4：清洁能源能够改善研究样本的环境质量。
H5：机动车品类结构对环境质量存在显著影响。
H5a：绿色车辆可缓解样本经济体的环境压力。
H5b：非绿色车辆会加剧样本经济体的环境负荷。
H6：绿色金融有助于维护研究样本区域的环境质量。
初步检验能够初步判定数据可靠性，但仅依靠该结果尚无法选定合理的实证估计方法。为此，本文进一步开展平稳性检验与协整检验以核验数据质量。表4为变量单整检验结果，结果显示所有变量均为一阶单整。表5显示了协整检验结果，揭示了两种检验都有力地支持选定变量之间的长期协整。
1.系统广义矩估计的长期结果
表6显示了使用Sys-GMM规范估计的选定变量之间的长期关联。这项实证研究使用全要素生产率作为主要解释变量，来检验特定国家对气候变化的响应。它指出，全要素生产率(TFP)的任何变化都会使环境恶化增加0.631%。排放水平的这种上升应该通过一些事实观点来保护。首先，有必要声明全要素生产率是如何作为增长变量来衡量的。全要素生产率指数是根据国内生产总值、资本存量、劳动报酬和员工在GDP增长中的份额计算的。整个解释集中在四个方面来解释这种联系。首先，可以理解的是，当收入显著增加时，个人倾向于将大部分收入用于改善生活水平，往往以环境质量为代价。收入的显著增加促使所有经济主体将资源分配给发展计划，从而间接增加环境压力。多年来，许多国家的经济已经从农业转向工业，这是由自然资源枯竭、建筑活动和消耗大量能源的重型机械的运作所驱动的。这些活动破坏了陆地生命，也危害了海洋生物。从第二个角度来看，特定国家专注于资本投资，这对于进步和与其他国家的竞争至关重要。大多数国家已宣布自己为发达经济体，但它们可能只考虑其人均收入目标。这种模糊性已成为环境可持续性的重大威胁，因为这些国家为实现人均增长付出了巨大努力，但对其他绿色倡议，如对生态友好基础设施的投资，却兴趣不大。过时的资本仍然是环境恶化的主要原因，并对人类构成严重威胁。此外，大多数发达国家已经引入了令人印象深刻的战略，劳动报酬就是其中之一。劳动报酬，包括奖金、健康保险、免租金住房和其他福利，减轻了额外的收入负担，并鼓励他们将收入分配给能源密集型活动，最终增加环境压力。最终，员工在购买绿色产品时不会像理性消费者那样思考；相反，他们选择应对不断上升的排放。这一发现与以下研究的近期结果一致。
城市人口是另一个主要因素，在Sys-GMM估计量下对排放有0.0275%的正向贡献。对于发达国家来说，这是一个令人震惊的消息，它们尚未达到其阈值水平并克服环境问题。近年来，大型城市的人类活动导致了环境恶化，但它们也对整体经济增长做出了重大贡献。全球约有600个城市对全球人口、GDP和温室气体排放做出了贡献，分别增加了20%、60%和70%。温室气体在整体环境质量中的这种份额是令人担忧的，实证研究人员必须努力找出这种联系的真实原因。首先，家庭活动突然增加，如烹饪、取暖和洗涤，与能源部门直接相关。同时，城市活动严重依赖传统能源，导致更高的排放。迄今为止，还没有任何经济体宣布已达到绿色能源的阈值。其次，交通已成为促进社会出行的重要方面。城市层面的环境质量与消费者行为有关，特别是个人是喜欢公共交通还是私人交通。很可能，整个城市人口使用公共交通从一个地方到另一个地方。这种车辆对能源消费的间接促进最终导致排放增加。第三，基础设施需求的显著增加也导致了排放，因为桥梁、道路和其他建筑需要操作重型机械进行装载、运输和城市层面的施工活动。因此，用于基础设施发展的机械增加需要大量的能源，从而增加排放。最后，城市垃圾在导致温室气体排放方面的关键作用是令人担忧的，因为它不仅导致生物多样性丧失，而且对人类构成重大健康风险。这一结果可以通过最近的几项研究来验证。
提供的数字化系数表明与碳排放呈正相关。这意味着该因素的任何显著变化都会导致在指定估计量下排放增加0.077%。指定国家已将数字化作为解决环境问题的绿色措施；然而，它们对可持续性的方法在这种情况下是不可接受的。整个联系可以用逻辑来解释。首先，合乎逻辑的是，指定经济体的全体民众可能无法在生产系统中获得数字服务，例如用于管理生产和消费水平的服务。其次，数字基础设施也可能导致排放，因为它需要适当的设置，使用土地和其他设备。结果，能源需求上升，可用资源的过度使用极大地增加了排放水平。第三，与数字化相关的设备可能表现出能源密集型行为，利用大量的能源，这不仅造成能源负担，而且导致排放。除了一般性论点外，本研究还提供了进一步的讨论，以评估其在排放中的作用。例如，大多数国家已采用这项技术来减少体力活动，但其在贸易活动中的低效使用是环境压力的另一个原因。金融活动也与数字化密切相关，但一些经济体试图与其同步转型其金融部门，从而导致环境恶化。此外，大多数企业主使用数字服务来管理其产品供应和需求。然而，他们可能不会在生产中利用这些服务来提高能源效率并将其生产活动从过时的转变为现代的。所述经济体可能尚未将其数字设备完全转变为非物质资源。这种行为直接增加了排放水平，迄今为止，指定国家陷入了数字化的第一和第二程度。最近的结果可以验证这一结果。
绿色金融在可持续性中的作用是相当大的，因为它分别显著减少了0.006%的排放。尽管它起着重要作用，但其长期影响非常小，表明消费者中的采用率或生产者中的供应率非常低。一些一般性论点可以解释这种令人印象深刻的行为。实际上，量化国家已经推出了一项政策，旨在扩大所有经济参与者的福祉，包括消费者和投资者。他们的战略与实现可持续性的可持续发展目标保持一致。对于消费者来说，它促进了环保产品以及节能、技术先进的解决方案的购买。因此，绿色项目显著增加，得到了充足绿色贷款的支持，并且这些国家在根据可持续发展目标7增加其绿色能源份额方面表现出色。商业部门可以利用这笔资金通过可持续实践促进绿色效率，包括有效的能源使用、技术和劳动力发展。它可以刺激人类和经济行动，产生两个关键好处：环境可持续性和更绿色的生活方式。相反，其对生态改善的有限影响可以通过几个关键点来阐明。在现实生活中，一些项目可能很复杂，机构可能因其规模较小、昂贵的市场互动、无效的政策和不明确的目标而面临融资困难。因此，所述国家可以鼓励其金融机构支持专注于环境改善、绿色能源采用和经济转型的倡议。许多金融组织通过收取高利率、经纪费以及在国内层面进行欺骗行为来利用借款人。这就是为什么高级官员必须确保严格监督所有可能削弱气候金融在环境保护中有效性的因素。有几项工作证实了这一结果。
在两种规范中，清洁能源系数都显示出在相关规范下环境压力显著减少-0.0134%。其对可持续性的行为仍然令人印象深刻，不同的论点可以证明这种联系是合理的。一般来说，可持续发展目标，特别是可持续发展目标7，以及《巴黎协定》特别关注选定的经济体，以最大限度地利用可持续能源于日常人类和经济活动。在这方面，选定国家走在正确的道路上，但还需要增加其份额并促进绿色能源在所有地区的采用。其次，大型城市的环境法规是一项相当大的努力，将这种纳入发展计划已经迫使消费者和所有市场利益相关者从非绿色能源过渡到绿色能源。包括绿色交通和相关绿色能源的使用可以显著帮助减少环境压力，并为人类提供更好的设施。几十年来，工业部门一直是温室气体排放到大气中的主要排放者；然而，采用绿色战略有效地取代了肮脏的活动，并提供了高效的能源，有助于减少碳排放。此外，产业升级中的技术转型是另一种现象，它需要最大限度地利用绿色能源，从而减少排放并提高能源效率。毫无疑问，绿色能源项目需要大量资金。作为回应，选定的经济体已经宣布了气候金融战略，以激励金融机构向所有利益相关者提供绿色贷款，从而利用与兼容技术相结合的环保项目。以下是几个可能阐明绿色能源与可持续性之间基本关系的原因。这一结论可以得到先前一些证据的支持。图11说明了本研究中使用的基础模型的图形表示。
2.FMOLS和DK-SE估计量的稳健性检验
本研究还提供了一个稳健性检验，使用FMOLS和DK-SE规范重新验证Sys-GMM估计量的结果。获得的结果与先前的结果没有差异。例如，全要素生产率和大型城市人口可能会增加特定经济体的环境压力。同样，绿色金融、混合动力汽车和绿色能源有效地减少了长期的环境压力。这些结果可以通过表7进行验证。
3.大型城市环境背景下混合动力和非混合动力汽车的采用
最近，世界必须在交通部门做出重大改变，因为它导致气候变化。在这种背景下，许多国家的交通部门经历了重大演变，从传统形式过渡到绿色形式，这一过程被称为混合动力过渡。当前研究在城市气候背景下检验了混合动力和非混合动力汽车，并发现了与环境退化的显著联系。
混合动力汽车的系数值显示与碳排放呈负相关，这意味着在Sys-GMM估计量框架下，该变量值的微小变化将导致生态压力减少0.0318%。三种不同的机制可以阐明组装过程。在第一个机制中，本研究强调了在绿色汽车中采用节油技术以提高燃油效率。节油技术有两个好处：第一，它减少了能源消耗；第二，它减少了环境污染物的数量。交通部门的这种转变引起了政策专家的极大兴趣，这些国家已经强制其制造部门向全体民众提供可承受的价格。第二个机制侧重于再生制动，它将动能转化为电能，从而提高能源效率。这种形式的能源支持车辆电池，间接促进了能源的有效利用。第三个机制涉及提供额外的动力和减少工作负荷，以提高发动机性能并减少能源消耗，同时保持零排放。因此，混合动力汽车技术与绿色能源最为兼容，这两种策略共同作用促进环境修复。这一结果可以通过最近一些研究的结果来验证。
相反，非混合动力汽车的斜率显示量化国家的生态恶化显著增加。这意味着该因素的任何实质性变化都将成为环境干扰的原因，增加0.049%。这些结果表明，在选定国家，非混合动力汽车的作用比混合动力汽车更为突出。可以理解的是，传统汽车中使用的能源来自排放密集型资源，如煤炭、原油和其他石油产品。这些能源通过排放直接导致环境压力。传统汽车通常缺乏足够强大的引擎来支持能源效率，导致大量的能源浪费并进一步增加排放。尽管各国已尝试过渡到绿色能源，但传统汽车技术可能与之不兼容，并可能继续导致碳排放。在此辩论中，消费者行为也不容忽视，其可能因两个原因而波动：第一，混合动力汽车比传统汽车更昂贵，其预算限制要求它们继续从事排放密集型活动。其次，绿色能源项目和资源消耗需要大量资金，每个消费者都希望以最低成本最大化其满意度；结果，他们往往不优先考虑可持续性。这一结果与相关研究的结果一致。有趣的是，本研究得出结论，在环境影响方面，传统汽车仍然比现代汽车占主导地位。图12显示了比较模型的图形表示。
4.大型城市与绿色倡议的交互项
表9描述了大型城市人口对数字化、绿色能源、绿色金融、混合动力和非混合动力汽车的调节作用。在Sys-GMM估计量下，本研究发现了极具吸引力的结果。例如，大型城市人口（CP）对数字化的调节效应表明正相关，最终使排放增加0.68%。这对于特定经济体来说是令人震惊的消息，这种联系可以用一般术语来描述。首先，从逻辑上讲，特定国家可能已经在城市地区提供了信息与通信技术服务；然而，这些服务可能仍然表现出能源密集型行为，从而进一步导致生物多样性丧失。其次，在城市地区，这些服务可能被用于私人利益，而不是为了保护环境质量。因此，需要一场强有力的运动，指导普通消费者在可持续性主题下使用这些服务。
此外，它应该利用有效的方法来促进生产部门，这些创新方法鼓励关注可持续的生产和消费。除了逻辑推理，本研究还提出了实证论点，进一步阐明了这种联系。首先，城市人口中数字化的整合可能有助于解决环境问题，但全体民众可能不会仅仅为了清洁和绿色环境而使用信息与通信技术服务。其次，智慧城市的不当演变可能是另一个根本原因，因为这些国家可能无法有效利用这些服务来促进从线性经济向循环经济的过渡。
同样，大型城市人口对绿色能源的调节效应与较低的排放水平相关。这意味着这种调节效应的任何显著变化都会导致在指定估计量下排放下降0.081%。城市层面的绿色能源支持整体经济增长，同时减少环境压力。所研究的国家已经对绿色能源发展计划进行了重大投资，通过减少总能源消耗，间接支持了生态改善。在高级层面，特定国家最近已从非绿色产品过渡到绿色产品，绿色能源已成为有效利用它们的重要工具。因此，在城市层面采用绿色能源有助于减少排放。
同样，大型城市人口对绿色金融的调节作用也导致了0.019%的排放减少。这一结果表明，金融机构通过提供绿色金融有效地支持城市层面的消费者，从而提高他们的生活质量。最近，特定国家已做出重大努力来监督金融资源配置，迫使贷款接受者将资金用于生态友好项目。城市地区将这些资源用于绿色倡议，并推动可持续性发展。除了逻辑推理，本研究还提出了实证论点，进一步阐明了这种联系。首先，城市人口可能更容易获得绿色金融设施，这可以被视为金融支持效应。这种效应最终有助于解决金融约束，促进生态友好项目中的有效资源配置，最小化资本成本，并管理长期负外部性。其次，市场引导效应也是一个重要的机制，因为它可以解决与环境外部性相关的失败的主要原因。
此外，它有助于降低成本，城市人口可以重塑他们对市场回报和绿色项目收入分配的预期。第三，产业升级效应可以被视为一个主要例子，因为城市人口要求绿色金融贷款以在可持续框架下升级其工业设施，这不仅解决了环境问题，而且提高了整体生产力。这些都是几个实证论点，可能有助于说明所述情况。
对于混合动力汽车，大型城市在现代交通中的调节作用导致排放显著增加0.032%。毫无疑问，某些国家在城市层面提供了现代交通，使人们能够以较低的环境成本进行日常活动。然而，本研究产生了不寻常的结果，其特点是调节效应。尽管如此，大型城市仍试图使用现代交通系统，但它们尚未达到阈值。另一个可能的逻辑是混合动力汽车可能表现出能源密集型行为，从而通过其大量的资源需求间接影响环境质量。在传统汽车的情况下，大型城市对传统汽车拥有量的调节作用表明与碳排放呈正相关。它指的是，这种调节后果的任何显著变化都可能导致碳排放增加0.176%。有强有力的证据表明，某些经济体依赖传统汽车，但这些国家正试图在其交通部门进行转型。图13说明了大型城市对各种因素的调节效应。
5.理论验证
本研究还旨在验证研究的不同理论，如理论背景中提到的，包括环境管理理论、环境库兹涅茨曲线(EKC)和环境转型理论理论(表10）。首先，重温一下，环境管理理论指的是城市在初始阶段减少排放的进展。然而，在达到阈值水平后，国家优先考虑环境可持续性，并提供绿色服务来保护其整个国家。在当前情景下，本研究发现大型城市人口与环境污染之间存在U形关系。根据给定的系数值，在初始阶段，它仍然是负的，最终使环境压力降低0.386%，而其二次形式在Sys-GMM估计量下分别使排放水平增加0.327%。有必要描述一些真实的论点以便清晰理解。例如，在初始阶段，指定的经济体可能经历中等水平的城市迁移，并有效利用可用资源，从而避免生物多样性丧失。然而，在后期阶段，经济体可能经历向城市地区迁移的突然增加，导致可用资源的广泛使用并导致环境压力。这一结果与之前的研究结果形成对比，后者报告了OECD经济体中城市环境与经济结果之间的U形关系。
此外，本研究调查了指定国家的环境库兹涅茨曲线假设，并在Sys-GMM估计量下发现了一个倒U形的环境库兹涅茨曲线。简而言之，全要素生产率及其二次形式的任何变化都描述了排放增加到阈值水平，之后排放下降。在初始发展阶段，人们普遍认为，人们将其主要收入份额分配给维持生活水平，而不关心可能出现的负外部性，如环境压力。然而，随着时间的推移，他们要求绿色、节能的产品，这不仅解决了环境问题，而且帮助他们管理预算约束。有趣的是，这一结果得到了相关研究的支持，该研究使用了WANA经济体的面板数据，并以生态足迹作为环境指标验证了环境库兹涅茨曲线假设。
在信息与通信技术方面，本研究还提出了其二次形式，以检验其对环境质量的长期响应。例如，给定的信息与通信技术系数值及其二次形式描述了生态压力的上升和下降。简而言之，信息与通信技术服务的任何变化都将导致排放增加12.917%。令人震惊的是，在初始阶段，指定经济体可能为其人口提供信息与通信技术服务，但与信息与通信技术相关的设备是能源密集型的，消耗大量能源资源并导致环境压力。然而，随着时间的推移，这些国家可能迫使其中信息与通信技术公司专注于节能设备，并为生态可持续性做出贡献。因此，本研究声称这种联系为倒U形的信息与通信技术-库兹涅茨曲线。
最后，本研究聚焦于环境转型理论，该理论检验工业化和城市发展的重大进展及其在长期可持续性中的作用。因此，本研究将使用安全可靠的卫生服务的人数作为城市发展的衡量标准。在工业化方面，本研究发现与排放水平存在负相关但不显著的关系。这一过程意味着，该因素的任何变化都将导致排放下降0.068%。令人惊讶的是，这些国家试图升级其工业部门，但它们在采用更新方法和节能技术以达到最佳运营水平方面仍然面临困难。此外，工业活动中传统能源使用的主导作用可能还有另一个原因：它提高了生产力水平，但代价是环境压力。同样，这一结果可以通过最近研究中的论点来验证。此外，卫生服务方面的城市发展显著导致环境压力，并在Sys-GMM估计量下最终使碳排放增加0.243%。这种联系可以通过一些逻辑论证来解释。例如，指定国家可能面临与不当废物处置相关的问题，这可能导致生物多样性丧失，包括土壤退化、水污染和空气污染。因此，选定国家应努力采取严格的规定，克服所有障碍，以保护子孙后代免受环境危害。这一结果与相关研究的结果一致。
6.预测分析
当前的实证工作采用了两种不同的预测策略：脉冲响应函数和方差分解分析，来预测每个变量对被解释变量的响应。
6.1.脉冲响应函数
图14说明了每个变量对气候变化的响应以衡量排放上升量。全要素生产率的响应是直接的，因为该因素的任何冲击，特别是在选定国家中持续上升的碳排放。根据给定的图表，影响未来10年环境质量的范围可能会增加。简而言之，最初，气候变化随着时间的推移而增加是令人震惊的，随后变得停滞。由于城市条件的变化，大型城市人口也显示出排放的积极趋势，预计在未来10年内将逐渐继续增加。数字化首先显示下降并变为负值，而在一段时间后，它开始上升。如果这种趋势继续下去，将加剧环境压力。在绿色金融方面，它最初增加，然后随着时间的推移而下降。知识分子应努力促进金融贷款的有效分配，并倡导可持续性。观察到的绿色能源冲击显示出上升，然后逐渐增加到一定水平。十年后，绿色能源可能会减轻环境压力；因此，选定国家应努力分配绿色投入，以保护环境免受伤害。在混合动力汽车方面，它们最初减少了碳排放，但这种效应随着时间的推移而下降，并可能在十年后导致排放进一步减少。最后，非混合动力汽车在此期间显示出排放水平的逐渐上升。在这种情况下，选定国家应优先考虑金融活动，以发展绿色倡议并解决环境问题。
6.2.方差分解分析
表11显示了VDA（方差分解分析）的结果，并提供了未来10年的预测值。首先，全要素生产率描述了排放增加，这将导致气候变化3.458%。同样，预计数字化将在未来十年内使排放增加5.114%。大型城市人口在特定时期内显著恶化可持续性水平，并导致排放增加3.321%。预计混合动力汽车将在未来十年内占排放的13.110%，而绿色金融和绿色能源预计影响较小，分别仅贡献1.482%和5.273%。
有必要披露一些可能影响所提出预测并最终有助于可持续性主题的政策视角。在全要素生产率方面，预计未来十年将呈现积极趋势，指定国家应努力解决这些政策冲击，以有效管理环境问题。首先，政府应努力向全体民众提供可持续产品，并鼓励他们采用可持续消费长期可持续性的实践。其次，立法者应寻求引入严格的环境法规，并确保其在快速发展的同时得到有效实施。第三，指定国家应考虑引入补贴计划，用于进口节能产品，以满足不断增长的能源需求，从而间接支持长期可持续性。同样，在城市中，人口也导致生物多样性丧失。一些政策冲击可以使公众解决此类异常问题并减少大气污染。首先，指定经济体应关注循环经济管理，使他们能够利用来自废旧产品的各种废物，并在不久的将来实现可持续性。其次，上级当局应努力为污染密集型产业引入严格的法规，并确保向绿色产业过渡。此类行动也可能支持环境管理和可持续生产。最后，政府应对非混合动力汽车征收重税，并对混合动力汽车提供补贴，以保持长期可持续性。在数字化方面，需要关注这些政策冲击，以在未来十年内克服环境压力。首先，政府应迫使公司提供节能设备，以最大限度地减少能源使用并方便人类。其次，需要一场强有力的运动，在可持续性主题下利用数字化服务，并共同致力于管理环境问题。
然而，绿色金融对环境可持续性的作用仍然令人惊讶；然而，仍然需要可能有助于管理环境问题的政策冲击。例如，政府应要求金融机构密切监控贷款分配，并对向非绿色项目分配贷款的行为处以严厉处罚。同样，指定国家应促进绿色金融计划下的公私伙伴关系，并将此类资源配置给生态友好项目。此外，绿色能源的使用仍然是减轻环境压力的一个有吸引力的策略。然而，如果指定经济体遵循以下建议，政策冲击可以帮助在十年后管理不断上升的环境污染。首先，政府应将其收入的很大一部分投资于绿色能源项目，为全体人口提供负担得起的清洁能源。其次，立法者应努力促进绿色能源项目中的公私伙伴关系，这可能会增加普通消费者对能源转型的兴趣，以抵消环境危害。第三，应推广易于获得的金融计划，以增加国内层面绿色能源项目的数量。最后，混合动力汽车的采用仍然是解决环境问题的另一个关键策略。然而，这些国家应努力升级其电动汽车系统，不仅是为了解决排放问题，而且是为了最大限度地提高每次充电的行驶里程。其次，这些国家应努力在其目的地提供充电点。最后，这些国家应降低混合动力汽车的购买成本，并在下一个十年内增加其总体份额。
7.异质性分析
表12显示了异质性分析的结果，将面板数据分为两个子面板：高人口和低人口城市。重温一下，本研究通过设置较高和较低城市人口率的阈值来划分选定的经济体。例如，本研究将大型城市人口大于或等于20%的城市视为高人口城市，反之亦然。使用基础模型估计量，本研究发现了一些有趣的结果。在高人口城市中，本研究发现全要素生产率和信息与通信技术都对碳排放有积极贡献。这意味着这些因素的任何显著变化都将分别导致环境恶化1.927%和0.184%。此外，城市人口、绿色金融、绿色能源和混合动力汽车对环境质量有显著贡献，这进一步加强了环境质量。另一方面，在低人口城市中，本研究发现全要素生产率、信息与通信技术和绿色金融与碳排放呈正相关。然而，城市人口、绿色能源和混合动力汽车与排放呈负相关，并有助于可持续性水平。
在进行城市人口对气候变化的调节效应分析和逻辑辩论之前，有必要对城市人口对气候变化的主要影响进行详细讨论。根据给定的结果，较高的城市人口与较低的排放相关，并通过0.306%加强了环境质量。很少有论点可以解释这种联系。例如，较高的城市人口密度可能导致更有效的土地利用，确保对自然资源的获取，并通过绿色基础设施减少人均生态足迹。同样，这可能是因为全体民众可能变得更加理性，并使用公共交通、自行车和步行道来满足他们的日常需求，而不是依赖私家车。在高级层面，大多数城市提供有效的策略来保护人们免受季节性变化的影响，并促进供暖和制冷系统、高效能源供应和适当城市管理的绿色创新。管理以克服环境问题。最后，主要的自由空间可用于高效项目，如绿色能源安装和研发中心，这对于克服环境污染至关重要。
在低城市人口经济体的情况下，本研究发现其在减排方面的作用为负但不显著。有几个核心论点可以解释这种不显著的作用。首先，城市化率低的城市需要广泛的土地利用和基础设施发展，这可能是有组织的，但对环境管理的贡献较小。同样，城市问题管理效率低下，如能源短缺、废物管理和公共交通，可能会阻碍其影响。此外，人口密度较低的地区可能有利于绿地农业规划和人类住区的发展，这可以促进发展，但代价是环境压力。最后，通过传统方法和交通活动有效利用资源可以在一定程度上减少排放，但可能无法达到气候变化目标。以上是几个可能有助于解释相关变量之间不显著联系的原因。
有趣的是，本研究发现城市人口对绿色金融和绿色能源的调节效应，考虑了这两个子面板。在高人口和低人口城市中，调节效应对绿色金融显示出负相关关系，但在保护环境质量方面起着不显著的作用。本研究确定了三个核心逻辑。首先，大多数国家旨在最大化绿色建筑的数量并向其全体人口提供绿色设施，但这种财政分配可能无法有效帮助绿色倡议。同样，在城市层面，政府可能试图提供绿色公共交通，这可能无法将消费者的偏好从私人交通转变为公共交通。因此，绿色金融贷款可能促进城市地区的绿色交通，但其影响尚未达到预期的回报水平。最后，绿色能源和碳捕获技术已通过绿色金融获得融资，但在城市地区，过度的能源需求是出乎意料的。这种上升趋势迫使这些国家依赖传统能源来满足需求，而绿色金融的调节效应仍然无法有效解决气候问题。
关于绿色能源，本研究发现城市人口在两个面板中的调节效应和不同的响应。例如，高城市人口面板显示与碳排放呈负相关，表明这种调节效应的显著变化将导致排放下降2.599%。简单来说，城市人口鼓励绿色能源的消费，并有效减少环境压力。然而，一些逻辑解释可能会进一步加强这一结果。首先，较高的城市人口可能鼓励规模经济，促进城市层面在太阳能、地热和风能方面的投资。这样的倡议可能会加强绿色能源供应链，并减少对传统资源的依赖。同样，在城市地区，大多数国家已采用与能源部门密切相关的供暖和制冷系统。因此，城市层面的绿色能源采用有助于减少人均排放并促进可持续性。最后，这可能是提供能源转型项目并赢得消费者对其长期发展计划兴趣的政治进步。因此，主要城市的整体绿色能源供应可能是解决环境问题的最佳方案。
最后，在低人口城市中，本研究发现大型城市人口对绿色能源的调节效应正向影响排放水平。这意味着这种调节效应的任何显著变化都将使排放增加1.451%。这可能是由于以下原因。例如，城市层面较长的能源分配可能导致能源损失，并最终降低整体绿色能源资源效率。此外，大多数消费者希望制定自己的策略来管理季节性气候变化；最终，过度的资源利用导致排放。最后，全体民众可能会在其预算限制内使用特定数量的能源，因为与传统能源相比，绿色能源项目非常昂贵。本研究在异质性分析中观察到了这些差异。
研究展望
本研究仍存在若干局限，可供后续研究完善。
第一，本文研究样本仅聚焦特定经济体，围绕混动汽车与绿色金融展开分析；后续研究可拓展至亚洲、欧洲、非洲等其他区域，进一步检验本研究命题、验证实证结论。
第二，本文仅选取碳排放单一指标衡量环境水平，后续研究可引入生态足迹、环境承载力系数、环境可持续指数等多种生态指标，重复校验相关结论，并开展不同经济体气候响应的对比研究。
第三，受限于城市建成区面积相关数据可得性，本文未能实证紧凑城市理论（CCT），后续学者可搜集适配数据，在其他国家开展该理论的经验检验。
第四，从样本构成来看，研究选取的 22 个发达经济体难以按收入组别开展异质性分析：依据世界银行国别分类标准，样本中仅 1 个中高收入经济体，剩余 21 个均为高收入经济体，收入分层样本失衡。未来研究可重新划分收入组别，基于分组完成异质性检验。
最后，后续研究可采用非线性回归模型，进一步提升实证结论的稳健性与可靠性。
初审：袁立夫
审核：徐彩瑶
排版编辑：徐娴雅
文献推荐人：徐娴雅
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