4月21日，在由未来移动通信论坛、紫金山实验室主办的2026全球6G技术与产业生态大会上，中国移动研究院无线与终端技术研究所王乐涵成功入选“6G星辰·博士”。

“6G星辰·博士”经大会程序委员会专家严格评选，从来自国内外高校、科研机构及企业的众多候选人中遴选产生，聚焦6G创新的多个关键方向，涵盖通信与人工智能融合、网络架构与关键技术等领域。王乐涵凭借在相关方向的研究积累与技术成果，成功入选“6G星辰·博士”。

大会期间，王乐涵博士作题为《Task-type-Aware Frame Rate Adaptation and Offloading for Large Vision-Language Model based Video Understanding》的主题报告。该研究聚焦交互式AI应用中的视频理解任务卸载问题，针对大视觉语言模型视频理解带来的高计算与高能耗挑战，提出了一种任务类型感知的帧率自适应与在线卸载方法（TAOO）。该方法能够智能选择边缘服务器和视频帧率，在满足用户时延与理解精度约束的前提下，最小化终端能耗。通过构建李雅普诺夫虚拟队列和基于无休多臂赌博机（RMAB）的在线学习策略，系统可快速适应任务类型动态变化，相比现有方案实现超过20%的能效提升。相关成果为6G时代通算智融合网络中的智能任务调度提供了重要技术参考。

王乐涵是中国移动6G通算智融合技术研究领域的骨干研究员，负责生成式AI与6G网络融合的技术研究和标准化工作，现任O-RAN联盟下一代技术研究组AI原生网络工作组主席（nGRG RS03）。围绕生成式AI、智能体与网络的双向赋能，重点攻关6G无线接入网架构及传输调度与通算资源协同管控技术，在IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Information Theory、IEEE GLOBECOM等顶级期刊会议上发表论文10余篇，申请专利20余项，相关研究成果已输入国际电信联盟（ITU）、O-RAN联盟、IMT-2030等国内外标准组织，主导编写多项国内外标准研究报告与技术文稿，并推动相关技术方案纳入标准研究。


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