▲图为蚂蚁数科能源AI产品发布会现场。在新型电力系统建设全面提速的背景下，新能源资产正从单纯的“发电设备”转变为活跃的“市场参与者”。
随着新能源全面入市、电力市场化改革步入深水区，“AI+平台”正成为行业竞逐的新赛道。
在第十九届（2026）国际太阳能光伏和智慧能源&储能及电池技术与装备（上海）大会暨展览会（以下简称“2026 SNEC”）上，一个鲜明的行业共识浮出水面：AI智能体，正在成为新能源资产参与电力市场化改革的新型基础设施。
市场倒逼，政策铺路
2025年，全国统一电力市场初步建成，市场化交易电量6.64万亿千瓦时、主体超109万家、新能源全面入市。进入2026年，现货市场加速覆盖，市场正从“初步建成”迈向2030年“基本建成”。
▲图为2026 SNEC展会现场。与此同时，新能源发电企业正面临前所未有的挑战：传统的“靠天吃饭”叠加“计划电量”模式，已无法适应日前、日内乃至实时市场中高频波动的价格信号与快速报价决策的要求。新能源资产的收益，越来越取决于"在什么时间、以什么价格、申报多少电量"的交易策略。
“发用电瞬间平衡，零碳和低碳必须加AI。”在2026SNEC大会上，中国电力发展促进会智库专家、国家电网能源研究院原副院长胡兆光如此强调。
他指出，随着我国可再生能源发电占比持续提升，但调节能力面临瓶颈。而虚拟电厂、分布式光伏、充电桩等海量分散资源的涌现，使得传统以人为核心的调度与交易体系不堪重负。
据预测，到2030年中国电力系统最大负荷将达22.3亿千瓦，仅5%的尖峰即对应约1.12亿千瓦的调节空间。这恰恰是虚拟电厂的市场机遇。胡兆光判断：“虚拟电厂是AI落地电力系统独立运行的切入口。”
政策的推动也同步加码。此前在5月8日，国家发改委等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》——“算电协同”首次写入国家战略文件，提出“能源支撑AI发展、AI赋能能源转型”的双向逻辑。
清华大学北京信息科学与技术国家研究中心研究员曹军威从技术趋势角度分析，AI与能源的融合正在形成两大方向：
一是“以能补算”，依托新能源产业的规模优势弥补AI芯片算力短板，推动算力与电力深度融合；二是“能源数智化”，将人工智能深度嵌入能源生产、运行、交易等核心环节，实现全链条的智能化升级。
从实验室到值班室，AI智能体加速落地
政策与市场的合力，正在加速AI从概念走向一线。SNEC 2026大会期间，多家企业不约而同地展示了AI智能体在电力交易和资产运维场景中的实际落地。
据悉，蚂蚁数科首次将智能体技术应用在能源行业，正式推出了“电力交易智能体”与“新能源运营智能体”。
两款产品均基于蚂蚁数科自研智能体平台DTClaw开发，并分别合作林洋智维、协鑫新能源完成场景落地。前者实时感知市场价格信号，为电站自动优化报价策略；后者全天候监测设备健康，预判故障风险，主动调度运维资源。
在交易侧，蚂蚁数科以DTClaw平台与EnergyTS3.0时序大模型为底座，与林洋合作落地首个交易智能体用例，融合了林洋30GW电站真实运营数据，打通从预测、策略生成、自动申报到风控复盘的全链路，实现7×24小时无人值守自主交易，人力成本下降60%以上，分析与策略生成速度提升20倍以上。
在资产运营侧，蚂蚁数科与协鑫新能源合作落地新能源智能体首个光伏场景用例。AI 成为嵌入运维流程的“数字员工”，串起了“监测—告警—巡检—诊断—工单—归档—预测”的完整链路。在协鑫新能源的运营中，关键异常识别与反馈时间压缩至1分钟以内，端到端巡检与消缺效率提升50%-70%，故障定位与处置决策时间降低30%-60%。
“未来的电力交易对手，可能不是一家企业，而是一个自主运行的AI智能体。”蚂蚁数科业务总裁边卓群描绘了一个更具想象力的场景：
一座分布式光伏电站，拥有链上数字身份，搭载交易智能体，能感知实时电价、与储能电站自主协商、在现货市场直接报价并自动结算，全程无需人工介入。
区块链构建信任，AI驱动决策
不过，从单点工具的智能化到系统级的自主决策，中间横亘着一道信任鸿沟。发电数据是否可信？交易指令能否被追责？资产收益如何被金融体系认可？
过去几年，蚂蚁数科依托区块链技术推动新能源设备可信“上链”，目前其区块链平台已管理超过1600万台新能源设备，每一台都在链上拥有唯一数字身份，发电数据、运营状态全程可溯。
边卓群提出了一个形象的比喻：“区块链与AI恰如新能源产业进化的‘左右脑’，前者负责逻辑、确权与规则，后者负责创造、决策与进化，缺一不可。”
胡兆光也强调，中国应主动“让AI反哺电力”，将电力行业积累的“全球唯一的独特的电力数据资源”与AI技术深度融合。
他勾画了一条清晰的演进路径：新型电力系统1.0以新能源为主体；2.0版本是"1.0+AI"，将AI作为辅助工具嵌入调度与交易；3.0版本则是"在2.0基础上加上Agent"（即自主智能体协同），最终实现分散调度、众多智能体自行调节的自治化运行。
曹军威更是描绘了一个更具想象力的前景：未来的电力系统，可能不再是人下达指令、机器执行，而是由发电智能体、负荷智能体、储能智能体、交易智能体在统一规则框架下，通过自主协商实现源网荷储的实时平衡——这便是"A2A"（Agent to Agent）的经济形态。
以AI智能体为代表的新质生产力，正在重塑新能源产业的底层逻辑。然而，这场变革仍面临多重挑战：数据质量与标准化问题、跨系统协同的安全可信壁垒、以及相关评估与监管规则的缺失。
可以预测的是，随着电力市场化改革的深化与“十五五”新型电力系统建设的推进，AI智能体作为关键基础设施的角色将愈发清晰。这场由技术驱动的能源进化，才刚刚拉开序幕。
文丨本报记者 杨沐岩
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