在新能源汽车与智能化浪潮持续席卷下，中国汽车产业正加速告别“高速增长”，迈入“高质量竞争”的全新发展阶段。近期，科锐国际举办《2026人才市场洞察及薪酬指南》（以下简称“报告”）线上发布会。会上，汽车AI与数字化方向负责人管健深度解读了在技术演进与全球化扩张双重驱动下，汽车行业的人才结构性变化与未来趋势。

随着“新四化”持续深化与人工智能技术加速落地，汽车产业的竞争逻辑正在发生根本性重构：

以硬件性能与规模扩张为核心，转向以软件、数据与AI能力为核心的综合竞争；

单一产品输出，演进为覆盖制造、品牌与服务的全链条体系化出海。

在这一过程中，人才已不再只是支撑要素，而成为决定企业能否构建长期竞争优势的关键变量。

AI“深度入骨”：算力与算法

重塑底层生产体系与人才结构

产业竞争逻辑的迭代，首先引发汽车底层生产方式的根本性变革。《报告》指出，当前智能网联汽车已从早期功能叠加的初级发展阶段，迈入以用户体验重构为核心的全新周期。

人工智能正从辅助工具升级为驱动产业运行的底层操作系统，全面渗透到研发、设计、制造及整车架构的每一个环节，行业竞争焦点也随之从传统机械性能，转向算力、数据与软件系统的综合实力比拼。在这一趋势下，研发与制造体系同步发生深层变革：

研发端

在研发端，AI辅助设计与开发决策正推动体系从经验驱动向“数据+算法驱动”转型，带动智能驾驶算法（大模型/端到端/感知）、中央软件架构（SOA/中央计算）等关键岗位需求快速增长。

制造端

在制造端，行业加速迈向高质量发展阶段，生产体系由流程驱动向数据驱动转型，传统依赖经验的“人海战术”正逐步被算法与智能系统替代。

管健在分享中强调，随着软件与算法成为企业核心竞争力，车企的自我定位正发生深刻转变——从传统“造车厂”向“AI企业”甚至“空间机器人公司”跨越，这一转型趋势在人才市场中已得到直接体现。

从岗位结构来看，软件与算法类人才需求呈现井喷态势。其中智能驾驶算法工程师、中央软件架构师、智能座舱软件工程师等核心岗位，薪酬水平已全面对标一线互联网企业，部分高端岗位年薪区间可达80万—200万元。

与此同时，模型与数据闭环、中央软件架构、智能座舱软件、功能安全与自动化测试等相关人才需求同步攀升，共同构成智能汽车规模化落地的关键人才支撑体系。

市场“冰火两重天”

复合型能力成为准入通行证

技术体系的重构，推动人才市场加速洗牌，呈现出鲜明的结构性分化特征：一端是核心领域人才极度稀缺，供不应求；另一端是行业整体人才能力升级压力持续加大，适配性不足。这一矛盾在技术攻坚领域表现尤为突出。

三电与智能化领域

在三电与智能化核心赛道，围绕BMS算法、SiC电控、固态电池、高压安全与多合一集成等关键技术方向的人才供给极度紧张，企业人才竞争已从规模化招聘升级为顶尖人才的“争夺战”。

《报告》数据显示，核心技术人才跳槽薪酬涨幅普遍在15%—25%之间，部分头部技术岗位涨幅甚至超过30%，其稀缺性进一步凸显。

营销与数字化领域

在营销与数字化领域，体系也在重构。传统依赖广宣与渠道的模式，正被短视频直播、用户数据运营与私域体系替代。企业对人才的要求从单一执行能力升级为“增长能力+内容能力+数据能力”的复合型结构，用户增长负责人、新媒体运营、直播电商及车品生态运营等岗位需求持续上升。

与此同时，中国汽车出海进入历史性加速阶段。2025年以来，出口模式已由单一产品输出升级为制造、渠道、品牌与服务一体化的本地化体系。这一变化显著推高国际化人才需求，具备海外法规理解、跨文化管理能力与本地运营经验的人才，市场价值持续上升。

总体来看，无论技术、营销还是全球化维度，汽车行业人才结构正从“岗位型供给”全面转向“能力型竞争”。

对于汽车产业未来发展，管健表示，AI不仅重新定义汽车产品形态，也正在重塑生产体系与人才价值标准。未来竞争将围绕技术创新能力、软件生态构建能力以及全球人才布局能力展开。谁能够率先完成从造车到用AI造车的转变，并构建起高密度的AI人才体系，谁就更有可能在新一轮产业竞争中占据主动。

在这一进程中，科锐国际依托在汽车AI与数字化领域的长期深耕，以及横跨互联网与汽车行业的复合视角，正从传统人才配置者，升级为企业的人才战略合作伙伴。

通过覆盖人才战略、招聘落地与数字化赋能的一体化解决方案，科锐国际已构建起面向关键岗位的人才服务能力体系，包括首席模型科学家、自动驾驶 CTO、系统架构专家、GTM 总监、用户增长策略总监、海外营销总监等核心角色，全面支撑智能汽车企业在品牌化与全球化进程中的人才需求。

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